Marble को 3.75 मिलियन डॉलर: देखकर सीखने वाले AI कोवर्कर

दस्तावेज़ों के अभाव की समस्या

कई कंपनियों में कामकाज की प्रक्रियाएं कहीं लिखी नहीं होतीं। जानकारी ईमेल, स्प्रेडशीट और कर्मचारियों के अनुभव में बिखरी रहती है। इसलिए यह तय करना मुश्किल होता है कि कौन-सा काम ऑटोमेट हो सकता है और AI को उसे कैसे करना चाहिए। McKinsey के अनुसार मौजूदा तकनीक से अमेरिका में लगभग 57 प्रतिशत कार्य-घंटे सैद्धांतिक रूप से ऑटोमेट हो सकते हैं। Marble का कहना है कि उसके ग्राहकों में करीब 90 प्रतिशत मुख्य बिज़नेस प्रक्रियाएं औपचारिक रूप से दर्ज नहीं हैं।

Marble कर्मचारियों के रोज़मर्रा के काम का विश्लेषण कर उसे संरचित प्रोसेस मैप में बदलती है, जिन्हें AI सिस्टम समझ सकें। इसके आधार पर प्लेटफ़ॉर्म "Marble Coworkers" नामक AI एजेंट तैयार करता है। ये एजेंट संगठन के मौजूदा टूल्स से प्रक्रियाएं चलाते हैं, जबकि निर्णय या मंज़ूरी वाले कामों में इंसान की भागीदारी बनी रहती है।

सह-संस्थापक Felix Rösner ने कहा कि हर कंपनी चाहती है कि AI असली काम संभाले, पर कोई यह नहीं बता पाता कि वह काम असल में कैसे होता है। उनके अनुसार Coworkers काम अपने हाथ में लेने से पहले उसे होते हुए देखते हैं और उसे सबसे अच्छे कर्मचारियों की तरह करते हैं।

निगरानी और गोपनीयता

प्लेटफ़ॉर्म एक डेस्कटॉप ऐप के ज़रिए बिज़नेस एप्लिकेशन में स्क्रीन गतिविधि, क्लिक और कीस्ट्रोक देखता है। Marble के मुताबिक डेटा को कर्मचारियों या AI मॉडल तक पहुंचने से पहले अनाम किया जाता है और उसका विश्लेषण व्यक्तिगत नहीं, सामूहिक स्तर पर होता है। ऐप निजी एप्लिकेशन, निजी ब्राउज़र टैब या काम के घंटों के बाहर की गतिविधि पर नज़र नहीं रखता, और कर्मचारी किसी भी समय निगरानी रोक सकते हैं।

तकनीक EGYM, Mutares और Enam समेत कई संगठनों में लागू हो चुकी है। नई फंडिंग का उपयोग इन्फ़रेंस क्षमता बढ़ाने, म्यूनिख में इंजीनियरिंग टीम के विस्तार और अमेरिकी बाज़ार में लॉन्च के लिए किया जाएगा।