कोरिया डीप लर्निंग ने वॉइस फिशिंग क्लेम प्रोसेसिंग 88% घटाई

दस्तावेज़ AI कंपनी कोरिया डीप लर्निंग (Korea Deep Learning) ने IBK इंडस्ट्रियल बैंक ऑफ कोरिया के साथ मिलकर वॉइस फिशिंग पीड़ितों की राहत प्रक्रिया को AI एजेंट से स्वचालित करने का पायलट पूरा कर लिया है। कंपनी के अनुसार दस्तावेज़ प्रोसेसिंग में लगने वाला समय 88% कम हुआ।

वॉइस फिशिंग का शिकार होने पर पीड़ित बैंक को राहत आवेदन और पहचान पत्र की कॉपी जैसे दस्तावेज़ देते हैं। अब तक ये कागज़ात फैक्स से आते थे और बैंक कर्मचारी उन्हें एक-एक कर जाँचकर सिस्टम में दर्ज करते थे। ट्रांसफर हुई रकम निकल जाने से पहले भुगतान रोकने जैसी कार्रवाई ज़रूरी होती है, लेकिन दस्तावेज़ों में लगने वाले समय के कारण तेज़ जवाब देना मुश्किल था।

VLM आधारित एजेंट कैसे काम करता है

कंपनी ने अपना वित्तीय क्षेत्र के लिए बनाया AI एजेंट ‘DEEP Agent for Finance’ इस काम में लगाया। यह विज़न-लैंग्वेज मॉडल (VLM) पर आधारित है, जो इमेज और टेक्स्ट को साथ समझता है। केवल अक्षर पढ़ने वाले पारंपरिक OCR के उलट यह दस्तावेज़ का संदर्भ भी समझता है। एजेंट दस्तावेज़ का प्रकार छाँटता है, ज़रूरी जानकारी निकालता है और सामग्री के आधार पर अपराध के प्रकार का अनुमान भी लगाता है।

पायलट अप्रैल से अगस्त तक चला। इसका नेतृत्व IBK के वित्तीय उपभोक्ता सहायता विभाग ने किया। कंपनी के मुताबिक छपे अक्षरों में 100% और हस्तलिखित में 97% से अधिक सटीकता रही, जबकि दस्तावेज़ वर्गीकरण और अपराध-प्रकार के अनुमान में सभी मूल्यांकन मानकों पर सही नतीजे मिले। पारंपरिक AI-OCR की तुलना में सटीकता अधिकतम 20.4 प्रतिशत अंक ज़्यादा रही। सिस्टम दोनों नतीजों का मिलान कर भरोसे का स्कोर तय करता है। ऊँचा स्कोर होने पर प्रक्रिया अपने आप पूरी होती है, कम होने पर मामला कर्मचारी को जाँच के लिए जाता है, और अंतिम फ़ैसला कर्मचारी ही लेता है। डेटा बैंक के आंतरिक नेटवर्क से बाहर न जाए, इसलिए इसे बैंक के सर्वर पर ऑन-प्रिमाइसेस लगाया गया।

आगे की योजना

यह प्रोजेक्ट ‘2026 पब्लिक इंस्टीट्यूशन AI इनोवेशन चैलेंज’ के PoC वर्ग में उत्कृष्ट पुरस्कार जीत चुका है। IBK अगले साल की पहली छमाही में इसे वास्तविक कामकाज में लागू करने की योजना बना रहा है, जबकि कोरिया डीप लर्निंग इसे अन्य वित्तीय संस्थानों और सरकारी एजेंसियों तक ले जाएगी। कंपनी के सीईओ किम जी-ह्यून के अनुसार लक्ष्य दोहराव वाले काम स्वचालित कर उपभोक्ता सुरक्षा के लिए अधिक समय और लोग उपलब्ध कराना है।