AI10 नव॰ 2026, 9:37 pm UTC·2 मिनट में पढ़ें

कोरियाई होम अप्लायंस सप्लायर्स की फैक्टरियों में AI की एंट्री

Samsung की सप्लायर DK और AI कंपनी UBC ऑटोनॉमस मैन्युफैक्चरिंग सिस्टम बना रही हैं, जिससे AI बड़ी कंपनियों से छोटे पार्ट्स निर्माताओं तक पहुंच रहा है।

Robotic arms and automated press machines operating on a home appliance parts production line in a factory. — छवि: 미래를 보는 창 - 전자신문

दक्षिण कोरिया की होम अप्लायंस निर्माता कंपनियां और उनके सप्लायर अब उत्पादन प्रक्रिया में AI को गंभीरता से अपनाने लगे हैं। अब तक बड़ी कंपनियों की फिनिश्ड प्रोडक्ट लाइनों तक सीमित AI ऑटोनॉमस मैन्युफैक्चरिंग तकनीक मझोली और छोटी कंपनियों के पार्ट्स प्रोसेसिंग, असेंबली, क्वालिटी इंस्पेक्शन और लॉजिस्टिक्स में भी पहुंच रही है।

DK का प्रेस प्रोसेस प्रोजेक्ट

Samsung Electronics की होम अप्लायंस डिवीजन की पहली श्रेणी की सप्लायर DK 2028 के अंत तक करीब 6.9 अरब वॉन खर्च कर प्रेस प्रोसेस के लिए AI ऑटोनॉमस मैन्युफैक्चरिंग सिस्टम विकसित करेगी। अप्लायंस फैक्टरियों में उत्पाद के प्रकार और स्पेसिफिकेशन कई होते हैं, इसलिए मॉडल बदलते समय डाई और उपकरणों की सेटिंग दोबारा करनी पड़ती है। इससे मशीनें रुकती हैं और शुरुआती खराबी भी आती है।

कंपनी उत्पाद, डाई, उपकरण और क्वालिटी डेटा को जोड़कर ऐसी AI तकनीक बनाएगी, जो हर उत्पाद के लिए बेहतर उत्पादन शर्तों का अनुमान लगाए। डाई का स्वचालित बदलाव, प्रेस सेटिंग, रोबोट टूल का ऑटोमैटिक एक्सचेंज और AI विजन इंस्पेक्शन आपस में जुड़ेंगे। AI शर्तें सुझाएगा, कर्मचारी उनकी समीक्षा कर उन्हें मशीन पर लागू करेंगे, और उत्पादन व जांच के नतीजे फिर AI को दिए जाएंगे। लक्ष्य अनुभव और कौशल पर निर्भर सेटिंग को डेटा-आधारित बनाना है।

DK को उम्मीद है कि मॉडल बदलने का समय 30% से ज़्यादा घटेगा और उत्पादकता 12% से ज़्यादा बढ़ेगी। खराबी दर 11.5% से घटाकर 9.5% या उससे नीचे लाने का लक्ष्य है।

UBC का इंटीग्रेटेड सॉल्यूशन

मैन्युफैक्चरिंग AI कंपनी UBC, LG Electronics के प्रोडक्शन टेक्नोलॉजी इंस्टीट्यूट और कोरिया इंस्टीट्यूट ऑफ इंडस्ट्रियल टेक्नोलॉजी के साथ 2029 के अंत तक ऑटोनॉमस मैन्युफैक्चरिंग का एकीकृत समाधान बनाएगी। परीक्षण Styler और औद्योगिक एयर कंडीशनर की उत्पादन प्रक्रिया पर होगा। इसमें बड़ी कंपनी और मझोले-छोटे सप्लायरों के डेटा को जोड़कर असेंबली, निरीक्षण, वेल्डिंग और लॉजिस्टिक्स का एकीकृत प्रबंधन होगा।

असेंबली रोबोट पार्ट्स जोड़ेंगे, ह्यूमनॉइड रोबोट सेंसर और AI से उत्पादों की जांच करेंगे, वेल्डिंग रोबोट काम की स्थिति के अनुसार स्थान और गति बदलेंगे, और AMR उत्पादन गति व स्टॉक के हिसाब से सामान ढोएंगे। AI खराबी की संभावना का अनुमान लगाकर प्रक्रिया सुधार सुझाएगा।

उद्योग को उम्मीद है कि इससे छोटी कंपनियों पर AI अपनाने का बोझ घटेगा। एक उद्योग अधिकारी के अनुसार, ध्यान केवल रोबोट लगाने पर नहीं, बल्कि मैन्युफैक्चरिंग डेटा जोड़कर पूरी प्रक्रिया को एकीकृत करने पर है।