ऑटोमोटिव3 नव॰ 2026, 3:25 pm UTC·2 मिनट में पढ़ें

Hyundai Motor Group ने कोर R&D में बाहरी AI टूल्स पर रोक लगाई

Hyundai Motor Group ने ऑटोनॉमस ड्राइविंग और रोबोटिक्स जैसी राष्ट्रीय कोर तकनीकों वाली R&D इकाइयों में बाहरी जेनरेटिव AI का उपयोग अस्थायी रूप से रोक दिया है।

Engineers working at a Hyundai research center with autonomous driving and robotics prototypes in the background. — छवि: 미래를 보는 창 - 전자신문

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Hyundai Motor Group ने ऑटोनॉमस ड्राइविंग और रोबोटिक्स जैसे अपने मुख्य रिसर्च एंड डेवलपमेंट (R&D) विभागों में बाहरी जेनरेटिव AI सेवाओं का इस्तेमाल अस्थायी रूप से बंद कर दिया है। इसका मकसद अहम तकनीकी जानकारी के लीक होने का जोखिम रोकना है। दक्षिण कोरियाई ऑटो उद्योग के सूत्रों के मुताबिक यह पाबंदी पिछले महीने के अंत से लागू है।

कौन-से मॉडल प्रभावित

रोक उन R&D इकाइयों पर लागू है जो राष्ट्रीय कोर तकनीकों पर काम करती हैं। इनमें ऑटोनॉमस ड्राइविंग, रोबोटिक्स और भविष्य की तकनीकों से जुड़े विभाग शामिल बताए गए हैं। इन टीमों के लिए OpenAI के ChatGPT, Anthropic के Claude, Alibaba के Qwen और DeepSeek जैसे बाहरी मॉडल इस्तेमाल करना अब मुश्किल हो गया है। वहीं Google के Gemma जैसे कुछ मॉडल अपवाद के तौर पर अनुमत हैं, क्योंकि उन्हें कंपनी के अपने सर्वर पर चलाया जा सकता है और इससे संवेदनशील डेटा के बाहरी सिस्टम तक पहुंचने का खतरा घटता है।

चिंता यह है कि डेवलपर सोर्स कोड, डिज़ाइन ड्रॉइंग या प्रयोगों के नतीजे बाहरी AI सेवा में डालें, तो सेवा प्रदाता की डेटा नीति के हिसाब से वह जानकारी बाहर प्रोसेस या स्टोर हो सकती है। कंपनी के एक प्रतिनिधि ने इसे AI उपयोग के तरीकों और सुरक्षा की समीक्षा तथा सिस्टम को मजबूत करने के लिए अस्थायी कदम बताया। सेवाएं दोबारा कब शुरू होंगी, यह तय नहीं है। ग्रुप अपना बड़ा भाषा मॉडल (LLM) विकसित करने पर भी मध्यम से दीर्घकालिक लक्ष्य के रूप में विचार कर रहा है। साथ ही कुछ कर्मचारियों के वेब सेवाओं के लॉगिन पासवर्ड जबरन बदले गए हैं और आंतरिक सुरक्षा व्यवस्था की व्यापक जांच चल रही है।

उत्पादकता पर असर का सवाल

Hyundai Motor Group कंपनी-व्यापी AI ट्रांसफ़ॉर्मेशन (AX) पर जोर देता रहा है और उसके इन-हाउस जेनरेटिव AI प्लेटफ़ॉर्म H Chat का उपयोग बढ़ा है। अक्टूबर के एक टेक कॉन्फ़्रेंस में कंपनी ने बताया था कि 70% से अधिक कर्मचारी इसे रोज़मर्रा के काम में इस्तेमाल करते हैं। ऑटोनॉमस ड्राइविंग और रोबोटिक्स में जेनरेटिव AI कोड लिखने, गड़बड़ी के विश्लेषण, एल्गोरिदम की समीक्षा और तकनीकी दस्तावेज़ तैयार करने में काम आता है, इसलिए पाबंदी का असर विकास की गति पर पड़ सकता है।

Capgemini की पिछले साल अक्टूबर की रिपोर्ट के अनुसार, AI में अच्छा प्रदर्शन करने वाली ऑटो कंपनियों ने उत्पाद विकास चक्र औसतन 17% घटाया और इंजीनियरिंग उत्पादकता 19% बढ़ाई। इसलिए अब चुनौती सुरक्षा और AI उपयोग को साथ साधने की है। एक विकल्प प्राइवेट AI वातावरण हो सकता है, जिसमें आंतरिक इन्फ्रास्ट्रक्चर पर मॉडल, एक्सेस नियंत्रण और डेटा-लीक रोकथाम सिस्टम जुड़े हों। कोर तकनीक वाला डेटा बाहर जाने से रोका जाए, जबकि सामान्य विकास कार्यों के लिए जांचे-परखे AI टूल्स की अनुमति रहे।