सॉफ़्टवेयर12 नव॰ 2026, 3:15 pm UTC·2 मिनट में पढ़ें

AWS Emulator: AI एजेंट्स के लिखे कोड वाला मुफ्त लोकल AWS

AWS ने AWS Emulator जारी किया है, जो आपके अपने कंप्यूटर पर AWS के API चलाता है। कंपनी के मुताबिक पूरा कोड AI एजेंट्स ने लिखा और किसी इंसान ने उसे नहीं जांचा।

A developer's laptop running a local cloud emulator in a terminal, with abstract cloud service icons floating above the screen. — छवि: ITmedia NEWS

अब AWS पर चलने वाले ऐप को आज़माने के लिए क्लाउड का एक भी संसाधन खरीदना ज़रूरी नहीं। Amazon Web Services (AWS) ने 11 नवंबर को AWS Emulator जारी किया, जो AWS के API को आपके अपने पीसी पर चलाता है। कंपनी के अनुसार इसका सारा कोड स्वायत्त AI एजेंट्स ने लिखा है।

AWS Emulator क्या है और कैसे चलता है?

यह एक लोकल प्रोग्राम है जो AWS API के एंडपॉइंट की तरह काम करता है। इसमें कोई GUI नहीं है। AWS CLI या AWS SDK का कनेक्शन एनवायरनमेंट वेरिएबल से एमुलेटर की ओर मोड़ दें, तो कोड बदलने की ज़रूरत नहीं पड़ती। AWS अकाउंट नहीं चाहिए और कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं लगता।

यह AWS के 438 API मॉडल पर बना है और सैकड़ों सेवाओं के इंटरफ़ेस को सपोर्ट करता है। हालांकि कौन-सी सेवा या ऑपरेशन कितना लागू हुआ है, यह अलग-अलग है। असली AWS से मेल खाने का “फ़िडेलिटी” स्कोर हर रिलीज़ के साथ GitHub पर दिया जाता है। जांच वाले टेस्ट अलग रिपॉज़िटरी aws-emulator-evaluation-suite में हैं।

इस्तेमाल के तौर पर लोकल टेस्टिंग, CI/CD पाइपलाइन में इंटीग्रेशन टेस्ट और AI कोडिंग एजेंट से AWS ऐप का प्रोटोटाइप बनाना बताया गया है। एजेंट्स के लिए “aws-emulator” स्किल भी है, जो इंस्टॉल से लेकर कनेक्शन तक संभालती है।

इसे कैसे इंस्टॉल करें और क्या सावधानी रखें?

Linux पर x86_64 और aarch64 के RPM या Debian पैकेज से इंस्टॉल होता है। macOS और Windows पर प्रोजेक्ट की Dockerfile से इमेज बनाकर Docker में चलाना होगा। सोर्स कोड GitHub पर CC0 लाइसेंस के साथ है।

यह प्रोडक्शन के लिए नहीं है। IAM और रिसोर्स-आधारित पॉलिसी असली AWS की तरह नहीं परखी जातीं, इसलिए सुरक्षा टेस्ट में इसका उपयोग न करने को कहा गया है। सारे रिसोर्स मेमोरी में रहते हैं और एमुलेटर बंद होते ही मिट जाते हैं।

AI एजेंट्स ने इसे कैसे बनाया?

प्रोजेक्ट का नेतृत्व करने वाले सीनियर प्रिंसिपल इंजीनियर मैथ्यू गोल्डबर्ग के अनुसार यह वीकेंड के प्रयोग से शुरू हुआ। प्रेरणा Anthropic के एक शोधकर्ता से मिली, जिन्होंने इस साल सिर्फ AI एजेंट्स से C कंपाइलर बनवाया था। गोल्डबर्ग ने AWS के AI डेवलपमेंट एनवायरनमेंट Kiro को तीन चरण दिए: AWS CLI के आधार पर टेस्ट लिखना, असली AWS पर पास होने तक उन्हें ठीक करना, फिर उन टेस्ट को पास करने वाला इन-मेमोरी इम्प्लीमेंटेशन बनाना। पहला नमूना, Amazon SQS, करीब 15 मिनट में बन गया।

अब तीन तरह की एजेंट टीमें साथ काम करती हैं। एक API मॉडल से टेस्ट बनाकर असली AWS पर जांचती है, दूसरी उन्हें एमुलेटर पर चलाकर बग रिपोर्ट करती है, तीसरी बग ठीक करती है। सैकड़ों एजेंट एक साथ चलते हैं और रोज़ हज़ारों समस्याएं सुलझाते हैं। इंसानी टीम ने कोई कोड नहीं लिखा और समीक्षा भी नहीं की। एमुलेटर दिन में कई बार अपडेट होता है।