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ARGO-X: कोनन का AI विश्लेषक मिसाइल सवाल पर दोनों पक्ष दिखाता है

तीन दिन में उत्तर कोरिया बैलिस्टिक मिसाइल दागेगा या नहीं, यह पूछने पर Conan Technology के ARGO-X ने पक्ष और विपक्ष के सबूत रखे, फिर फ़ैसला टाल दिया।

A presenter demonstrates an intelligence analysis dashboard showing side-by-side evidence, a map and satellite imagery on a large screen at a defense AI conference.
छवि: zdnet.co.kr

उत्तर कोरिया तीन दिन के भीतर बैलिस्टिक मिसाइल दागेगा या नहीं? यह सवाल पूछने पर Conan Technology के AI ने हाँ या ना नहीं कहा। उसने प्रक्षेपण के पक्ष और विपक्ष, दोनों के सबूत सामने रखे और फ़ैसला टाल दिया।

कंपनी ने 13 नवंबर को सियोल के योंगसान में हुए 'पाँचवें डिफ़ेंस AI समिट 2026' में अपना इंटेलिजेंस एनालिसिस प्लेटफ़ॉर्म ARGO-X दिखाया। कुछ मीडिया रिपोर्टों ने प्रक्षेपण की संभावना ज़्यादा बताई थी, जबकि पिछले प्रक्षेपणों की आवृत्ति पर आधारित विश्लेषण अलग तस्वीर दिखाता था। स्क्रीन पर दोनों तरह के कारण साथ-साथ थे। असली चेतावनी जारी करने का काम अब भी संबंधित अधिकारी तय प्रक्रिया के तहत करते हैं।

ARGO-X क्या है और कैसे काम करता है?

यह प्लेटफ़ॉर्म अलग-अलग स्रोतों में बिखरे डेटा को जोड़कर सैन्य खुफ़िया विश्लेषकों की मदद करता है। डेटा खोजना, उसकी तुलना करना और नतीजों की रिपोर्ट बनाना, सब एक ही जगह होता है। आधिकारिक लॉन्च इसी दिसंबर में होना है।

डेमो में उत्तर कोरिया के चीन-संबंध देखने वाले वर्कर्स पार्टी के अंतरराष्ट्रीय विभाग प्रमुख किम सोंग-नाम की जानकारी खोजी गई। फिर रिपोर्ट का विकल्प चुनते ही जानकारी तालिकाओं और चित्रों वाले दस्तावेज़ में बदल गई। हर वाक्य के पास 'आधार' बटन है, जिससे स्रोत दिखता है और विश्लेषक सामग्री जाँचकर बदल सकता है। लोगों, ठिकानों, उपकरणों और घटनाओं के रिश्ते 'ऑन्टोलॉजी' तकनीक से व्यवस्थित होते हैं।

सैटेलाइट तस्वीरों में 6 अक्टूबर और 11 सितंबर को ली गई प्योंगयांग की परेड ट्रेनिंग साइट की तुलना हुई। सिस्टम ने चौक के पश्चिम में करीब 240 मीटर हिस्से में बदलाव पकड़कर अलर्ट दिया। पर कंपनी के मुताबिक बदलाव मिलने का मतलब सटीक पहचान नहीं है। दूसरे स्रोतों के साथ मिलाने पर बड़ी परेड की संभावना कम आँकी गई।

सीमाएँ क्या हैं?

यह डेमो सैन्य डेटाबेस जोड़े बिना, सिर्फ़ सार्वजनिक जानकारी से बना था। निगरानी वीडियो वाला फ़ीचर पूरा तभी काम करेगा जब जुड़े उपकरण लक्ष्य को खुद पहचान सकें। कंपनी फ़ील्ड फ़ीडबैक लेकर फ़ीचर परखेगी और सुधारेगी। कंपनी के जो इन-सेओंग का कहना है कि वे चाहते हैं ARGO-X विश्लेषक की जगह न ले, बल्कि 'AI स्टाफ़' बनकर साथ रहे।

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