Anthropic ने Claude में जोड़ा Smart Reports, AI खर्च पर नज़र
Anthropic का नया Smart Reports फीचर एंटरप्राइज़ ग्राहकों को दिखाता है कि टीमें Claude कैसे इस्तेमाल करती हैं और कितना खर्च होता है। इससे निगरानी पर सवाल भी उठे हैं।

Anthropic ने Claude के लिए "Smart Reports" नाम का नया फीचर पेश किया है। कंपनी के मुताबिक इसकी मदद से संगठन अपने AI खर्च को बेहतर ढंग से समझ और नियंत्रित कर सकते हैं। सैद्धांतिक रूप से प्रबंधक इससे कर्मचारियों के Claude इस्तेमाल पर भी नज़र रख सकते हैं, हालांकि कंपनी ने अपने सहायता पेज पर साफ़ लिखा है कि इसे व्यक्तिगत प्रदर्शन आँकने या नौकरी से जुड़े फ़ैसलों के लिए नहीं बनाया गया है।
रिपोर्ट में क्या दिखता है
Anthropic के अनुसार रिपोर्ट यह बताती है कि कोई टीम Claude का ठोस उपयोग कैसे कर रही है और कौन-से काम निपटाए जा रहे हैं। इसमें लिस्ट प्राइस के आधार पर बनने वाली लागत, कामकाज में आने वाली रुकावटें और ऐसे दोहराए जाने वाले पैटर्न भी दिखते हैं जिन्हें अधिक कुशलता से एक साथ जोड़ा जा सकता है।
यह फीचर Enterprise ग्राहकों के लिए मुफ़्त है, लेकिन डिफ़ॉल्ट रूप से बंद रहता है। हर कंपनी महीने में अधिकतम दस रिपोर्ट बना सकती है। केवल अधिकृत प्रबंधकों को इसका एक्सेस मिलता है और वही तय करते हैं कि किस अवधि या किस टीम के काम का विश्लेषण हो। कंपनी के अनुसार Claude उस दायरे के ट्रांसक्रिप्ट का एक नमूना पढ़ता है, उन्हें वर्कफ़्लो और आउटपुट के प्रकार के आधार पर समूहों में बाँटता है, हर समूह को उसकी लागत से जोड़ता है और नतीजों का सार तैयार करता है। जिन सत्रों को Claude गोपनीय मानता है, वे केवल समग्र विश्लेषण में शामिल होते हैं और उनमें निजी जानकारी नहीं रहती।
लागत का दबाव
यह कदम ऐसे समय आया है जब कंपनियाँ AI के खर्च से जूझ रही हैं। AWS के एक अध्ययन के अनुसार जर्मनी में केवल 15 प्रतिशत कंपनियाँ AI का इतना व्यापक उपयोग करती हैं कि नए उत्पाद या प्रक्रियाएँ बनें, जबकि पिछले साल यह आँकड़ा 21 प्रतिशत था। Bitkom के सर्वे में हर तीसरी जर्मन कंपनी ने कहा कि AI की ऊँची लागत ने उसे चौंकाया। इसी वजह से "मॉडलमैक्सिंग" का चलन बढ़ा है, जिसमें हर काम के लिए अलग AI मॉडल चुना जाता है, और कुछ स्टार्टअप इसके लिए मॉडल रूटिंग प्लेटफ़ॉर्म भी दे रहे हैं।
मीडिया रिपोर्टों के मुताबिक एंटरप्राइज़ ग्राहक Anthropic के राजस्व का लगभग 80 प्रतिशत हिस्सा हैं। इसलिए संभावित IPO से पहले ऐसे फीचर कंपनी के लिए अहम माने जा रहे हैं। हालाँकि कंपनी की चेतावनी के बावजूद ये रिपोर्ट टीमों की कार्यक्षमता के बारे में संकेत देती हैं, जिससे कर्मचारी निगरानी को लेकर बहस छिड़ सकती है।
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