Anthropic का FlashProve: AI जवाब किस मॉडल से आया, अब साबित होगा

कैसे काम करता है

सिस्टम मॉडल के वेट्स उजागर किए बिना उसका एक विशिष्ट फ़िंगरप्रिंट प्रकाशित करने के सिद्धांत पर चलता है। प्रोवाइडर पहले मॉडल के लिए एक कमिटमेंट बनाता है। इसके बाद हर जवाब के साथ एक प्रूफ दिया जाता है, जो दिखाता है कि संबंधित इनपुट और आउटपुट उसी मॉडल से तैयार हुए। यूज़र इस प्रूफ को जांचने के लिए मॉडल के वेट्स या भारी कंप्यूटिंग पावर की ज़रूरत नहीं पड़ती। Anthropic के मुताबिक वेरिफ़िकेशन इतना हल्का रखा गया है कि वह यूज़र के अपने डिवाइस पर हो सकता है।

उपयोग सिर्फ़ आम यूज़र्स तक सीमित नहीं हैं। थर्ड-पार्टी सेवाएं साबित कर सकती हैं कि किसी सॉफ़्टवेयर की सिक्योरिटी स्कैनिंग एडवांस्ड मॉडल से हुई। स्वतंत्र मूल्यांकनकर्ता और रेगुलेटर भी जांच सकते हैं कि उपलब्ध कराया गया मॉडल घोषित मॉडल ही है या नहीं।

प्रदर्शन और लागत

Anthropic ने सिस्टम को 400 अरब पैरामीटर वाले Llama 4 Maverick पर परखा। एक H100 GPU पर लगभग 110 टोकन प्रति सेकंड के लिए प्रूफ तैयार हो पाता है। 1024 टोकन के हर अनुरोध पर प्रूफ फ़ाइल करीब 19 MB की बनती है। मॉडल को सीधे चलाने की तुलना में इस प्रक्रिया में GPU समय 70 से 95 गुना बढ़ जाता है।

कंपनी ने तकनीकी रिपोर्ट, प्रोटोकॉल की परिभाषा और चालू कोड Apache 2.0 लाइसेंस के तहत जारी किया है। FlashProve अभी पूरा उत्पाद नहीं है और Anthropic की फ़िलहाल इसे लागू करने की कोई योजना नहीं है।