Anthropic अध्ययन: वैज्ञानिक Claude का उपयोग विश्लेषण में ज़्यादा करते हैं
Anthropic के 207,049 रिसर्च सेशन के विश्लेषण में सामने आया कि वैज्ञानिक Claude का इस्तेमाल डेटा विश्लेषण और लेखन में ज़्यादा, परिकल्पना बनाने में कम करते हैं।
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giftdetect· मिनटों में सही तोहफ़ाAnthropic के एक नए अध्ययन के मुताबिक, वैज्ञानिक Claude का सबसे ज़्यादा इस्तेमाल डेटा विश्लेषण और शोध-लेखन के लिए करते हैं। परिकल्पना (हाइपोथेसिस) तैयार करने और जानकारी जुटाने जैसे कामों में इसका उपयोग काफ़ी कम है, जबकि शोधकर्ता इन्हें वैज्ञानिक खोज के लिए अहम मानते हैं।
Anthropic की रिपोर्ट "AI for scientific discovery: How researchers use Claude" में 2 अगस्त से 30 सितंबर 2026 के बीच के 207,049 सेशन खंगाले गए। इनमें Claude और Claude Code शामिल थे, साथ ही Claude Science के उपयोग का भी अध्ययन किया गया। शोध-कार्यों का वर्गीकरण ऐसे टूल से हुआ, जो सेशन की सामग्री की गोपनीयता बनाए रखते हैं।
क्या कहते हैं आँकड़े
Claude के शोध-सेशन में 33.7% डेटा विश्लेषण के थे, जबकि Claude Code में यह हिस्सा 48.1% रहा। लेखन और वैज्ञानिक संवाद का हिस्सा Claude में 32% और Claude Code में 17.6% था।
इसके उलट, विचार और परिकल्पना गढ़ने का हिस्सा Claude में सिर्फ़ 4.2% और Claude Code में 2.1% रहा। यह तब है, जब 528 वैज्ञानिकों के सर्वे में परिकल्पना बनाने और डेटा जुटाने को वैज्ञानिक ज्ञान के निर्माण के अहम कामों में गिना गया।
विषयों के हिसाब से भी फ़र्क़ दिखा। कंप्यूटर साइंस, गणित और सांख्यिकी में अपने शोध-समुदाय के आकार की तुलना में टूल का इस्तेमाल ज़्यादा रहा, जबकि प्रयोगशाला और फ़ील्ड-वर्क वाले क्षेत्रों में अपेक्षाकृत कम।
क्या AI शोध-उत्पादन दोगुना कर सकता है?
शोधकर्ताओं ने अनुमान-आधारित मॉडल पेश किए हैं, जिनके अनुसार मौजूदा AI क्षमताएँ व्यापक रूप से अपनाई जाएँ तो कुछ क्षेत्रों में शोध-उत्पादन दोगुना हो सकता है। संभावना उन परिदृश्यों में ज़्यादा है, जहाँ ज़्यादातर गैर-भौतिक कार्य स्वचालित मान लिए जाते हैं।
हालाँकि ये आँकड़े मान्यताओं पर टिके अनुमान हैं, हासिल हो चुके वैज्ञानिक नतीजे नहीं। यह अध्ययन संस्था की अपनी शोध-रिपोर्ट है, पीयर-रिव्यू से गुज़रा पेपर नहीं। इसका डेटा सिर्फ़ Anthropic के टूल और विश्लेषित नमूने को दर्शाता है, सभी वैज्ञानिकों या AI सिस्टम को नहीं।
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