Agibot G2 रोबोट की शंघाई स्टोर में 24 घंटे की परीक्षा

काम बांटने के लिए रोबोट "Genie Master" नाम के सिस्टम पर चलते हैं। Agibot के मुताबिक यह मशीनों में कार्य बांटता है और उनके नतीजों के आधार पर अगला कदम तय करता है। कंपनी ने एक उदाहरण दिया: एक रोबोट शेल्फ पर सामान नहीं टांग पा रहा था क्योंकि लेबल हुक को ढक रहा था। उसने कलाई के कैमरे को पास लाकर जगह देखी और दूसरे हाथ से सामान टांग दिया।

कौन पास, कौन फेल

कंपनी के आकलन में स्वागत वाले रोबोट को ग्राहक सेवा में सबसे अच्छी रेटिंग मिली। ऑर्डर संभालने वाले रोबोट ने अचानक रद्द हुए ऑर्डर और भीड़ को बिना रुके संभाला। बरिस्ता रोबोट की सधी हुई कॉफ़ी तैयारी की सराहना हुई, और गर्म खाना संभालने वाला रोबोट मानकों पर खरा उतरा।

शेल्फ की निगरानी और रीस्टॉकिंग करने वाले रोबोट पर पहल की कमी और धीमी रफ़्तार का आरोप लगा। रिपोर्ट में उसे "काम से जी चुराने वाला" कहा गया और "काम के उत्साह" में सुधार की बात लिखी गई। सफ़ाई वाला रोबोट रात की शिफ्ट में भरे कूड़ेदान से टकराया, अपना रास्ता छोड़ा और स्टोर से बाहर निकल गया। उसके संचालन-नियमों की समीक्षा की सिफ़ारिश की गई है।

आंकड़ों की सीमाएं

कंपनी के अनुसार छह रोबोट ने कुल 1,730 कार्य पूरे किए, जैसे ग्राहकों का स्वागत, सामान सौंपना और कॉफ़ी बनाना। लेकिन यह सफलता दर नहीं है, क्योंकि इसमें कितनी कोशिशें लगीं, यह नहीं बताया गया। उपलब्ध जानकारी में मानवीय हस्तक्षेप या मेंटेनेंस का ब्योरा भी नहीं है। इसलिए गति और लागत के मामले में कर्मचारियों से सटीक तुलना संभव नहीं है।