Sam Altman juge la RAM des PC inutilisée comme un gaspillage

Sam Altman, directeur général d'OpenAI, relance le débat sur la pénurie mondiale de puces mémoire. Selon lui, conserver de grandes quantités de mémoire vive (RAM) dans les ordinateurs personnels, alors qu'elles sont peu utilisées la plupart du temps, constitue une répartition inefficace de ressources limitées.

Invité du podcast Cheeky Pint, il a évoqué les tensions sur la chaîne d'approvisionnement et la demande croissante de puces mémoire, portée par l'essor de l'intelligence artificielle. Il reconnaît que l'exécution locale de modèles d'IA sur les PC progresse, grâce aux modèles open source. Mais équiper chaque machine de beaucoup de DRAM, utilisée par intermittence, n'est pas la meilleure solution quand l'offre manque. Il insiste sur la nécessité d'un taux d'utilisation maximal de la mémoire dans les centres de données dans le cloud.

Mutualiser plutôt que réserver

Le raisonnement repose sur la mutualisation : un centre de données répartit mémoire et puissance de calcul entre de nombreux utilisateurs selon la demande, au lieu d'une mémoire fixe dans chaque PC, rarement exploitée à plein dans la journée.

Ces propos interviennent alors que les acteurs de l'IA multiplient les centres de données. En octobre 2025, OpenAI a annoncé des partenariats avec Samsung et SK hynix pour soutenir la production de mémoire avancée dans le cadre de Stargate, avec un objectif pouvant atteindre 900 000 plaquettes DRAM lancées par mois.

Des prix déjà en hausse

La demande pèse déjà sur l'électronique grand public. TrendForce anticipe une hausse de 10 % à 15 % des prix contractuels de la DRAM conventionnelle au quatrième trimestre 2026. IDC estime que la pénurie pourrait réduire de 16,7 % les livraisons mondiales de smartphones cette année, tandis que le prix de vente moyen grimperait de 27,6 %, à 581 dollars.

L'IA locale garde ses atouts

Faire tourner l'IA en local offre une meilleure confidentialité, un usage hors connexion, un plus grand contrôle des données et moins de dépendance au cloud. De plus, la mémoire des PC ne peut pas simplement être transférée vers des serveurs d'IA, les types de mémoire et les exigences différant entre appareils grand public et centres de données.

Les déclarations d'Alt­man ouvrent un débat sur la répartition future des ressources de calcul : une IA locale qui renforce l'autonomie des utilisateurs, ou des ressources regroupées pour servir des millions de personnes. La mémoire est devenue un enjeu central de la course à l'IA.