Sam Altman reçoit chaque jour un mail sur la RAM inutilisée
Le développeur Iain Kay a écrit un script qui envoie à Sam Altman un mail par jour quand la RAM de son PC Linux dort. Signé : un propriétaire de RAM inquiet.

Sam Altman reçoit désormais un message poli dès que la mémoire d'un ordinateur reste inutilisée. L'expéditeur est un script Bash, et la blague vise directement les propos du patron d'OpenAI sur la pénurie de RAM.
Tout part du podcast « Cheeky Pint ». Sam Altman y a expliqué que, du point de vue de la répartition mondiale, il est terrible que chacun ait une part de la DRAM, une ressource limitée, dans son propre ordinateur, où elle n'est utilisée que dans 5 % des cas. Quand l'offre est rare, dit-il, on veut une utilisation maximale dans le cloud. Il a ensuite affirmé sur X que ses mots avaient été sortis de leur contexte et qu'il souhaite que chacun puisse installer autant de RAM que possible. Chez beaucoup de passionnés, l'agacement est resté.
Parmi eux, le développeur Iain Kay. Son script surveille l'utilisation de la mémoire sur une machine Linux. Si plus de 10 % de la RAM ne sert pas, il rédige un mail à Altman et l'envoie. Exemple : « Salut Sam, ne t'inquiète pas, mais il y a 8,6 gigaoctets de RAM sur mon bureau qui ne sont pas dans un centre de données. Cela représente 56,2 % de ce qui est installé. » Signature : « thésaurisant de façon responsable, un propriétaire de RAM inquiet ».
À quelle fréquence le script écrit-il à Sam Altman ?
Au maximum une fois par jour. L'objet et les formulations changent, et chaque message contient cette mention : « Si tu veux que ça s'arrête, réponds à ce mail. » Le commentaire de Kay : « On thésaurise la RAM, on n'est pas des animaux. »
Peut-on copier le projet ?
Kay préfère que non. Un mail par jour d'une seule personne est une blague, écrit-il, mais des dizaines de milliers de messages forment une attaque par déni de service avec un meilleur contenu. Les curieux peuvent tout de même lancer un test qui affiche les différentes formulations sans rien envoyer. Le mode d'emploi se trouve sur GitHub.
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