OpenAI lance Grid Protectors pour alléger la charge électrique
OpenAI lance Grid Protectors afin que ses futurs centres de calcul réduisent leur consommation lors des pics de tension du réseau, avec un premier projet en Géorgie jusqu'à 1 000 MW.

OpenAI a lancé le programme Grid Protectors, destiné à permettre à ses futurs centres de calcul de réduire leur consommation d'électricité lorsque les réseaux subissent de fortes tensions. L'entreprise s'attaque ainsi à l'un des défis de l'expansion de l'infrastructure d'IA : la hausse de la demande d'énergie nécessaire au fonctionnement des serveurs et des centres de données.
Selon l'annonce publiée sur le site de la société, le dispositif sera d'abord appliqué à un projet prévu dans le comté d'Effingham, en Géorgie (États-Unis). L'accord prévoit une capacité d'effacement flexible de la demande pouvant atteindre 1 000 mégawatts, soit, d'après l'estimation d'OpenAI, la consommation électrique moyenne d'environ 700 000 foyers.
Comment un centre de données peut soulager le réseau
Le principe repose sur des accords avec les fournisseurs d'électricité, qui précisent la baisse de consommation que le site peut assurer, le délai de réaction et la durée pendant laquelle la réduction peut se maintenir, notamment lors des pics de demande liés aux canicules ou aux vagues de froid.
OpenAI étudie aussi le recours à des batteries et à une production d'énergie sur site pour limiter les variations de la demande sur le réseau. Les centres seraient en outre conçus dès l'origine pour permettre une gestion de la consommation, sans fonctionner à un régime constant en permanence.
L'entreprise affirme qu'elle prendra en charge le coût de l'électricité et des infrastructures nécessaires au raccordement de ses projets, plutôt que de le répercuter sur les autres consommateurs.
Des économies à relativiser
OpenAI cite la prévision de Georgia Power d'environ 950 millions de dollars d'économies annuelles à partir de 2029. Ce chiffre porte toutefois sur un portefeuille plus large d'accords pour de grandes charges électriques et ne correspond pas à un résultat déjà obtenu par le seul projet d'OpenAI. Par ailleurs, réduire la consommation en période de pointe ne dispense pas d'investir dans les centrales et les lignes de transport d'électricité.
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