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IA·1 min de lecture

M.Video prépare une plateforme d'IA d'entreprise autour d'un chatbot

Le distributeur russe M.Video teste un chatbot interne appelé à devenir le socle d'une plateforme d'IA avec des espaces de travail dédiés à chaque service.

Retail employees using an AI chatbot on a laptop to search internal company documents.
Image: rb.ru

Le distributeur russe d'électronique M.Video prévoit de créer une plateforme d'entreprise donnant accès à des assistants d'IA, a indiqué la société. Les employés pourront y rechercher des informations dans les documents internes et recourir à l'intelligence artificielle pour leurs tâches quotidiennes.

Un chatbot testé auprès d'un groupe restreint

La future plateforme reposera sur un chatbot, actuellement testé par un nombre limité de salariés. Selon les résultats de cette phase, M.Video compte élargir l'accès à l'outil.

À plus long terme, l'entreprise souhaite bâtir sur ce chatbot une véritable plateforme d'IA d'entreprise, dotée d'espaces de travail distincts pour chaque service. Aucune date de lancement n'a été communiquée.

Déjà de l'IA dans le développement et le service client

M.Video utilise déjà l'IA dans le développement logiciel et les processus opérationnels, par exemple pour vérifier les modifications du code et préparer des commentaires à l'intention des développeurs.

Dans le service client, un agent d'IA aide à analyser les demandes des acheteurs et à retrouver les informations utiles dans les échanges. Le groupe s'appuie aussi sur l'IA pour accompagner les vendeurs de sa place de marché et traiter les données sur les produits.

Cette initiative illustre une tendance du commerce : après des projets pilotes isolés, les grandes enseignes regroupent leurs outils dans un environnement unique, où les salariés interrogent les bases de connaissances internes en langage naturel. Pour les équipes, cela peut réduire le temps passé à chercher des consignes et des règlements dispersés. Les espaces dédiés par service permettraient en outre d'adapter les assistants aux données et aux besoins de chacun.

La prochaine étape dépendra des résultats du test en cours, qui déterminera la rapidité avec laquelle le chatbot sera déployé et deviendra la plateforme annoncée.

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