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Meta lance Muse Ember, un modèle d'IA économique pour agents

Le Meta Superintelligence Lab dévoile Muse Ember, son modèle le plus léger, facturé 10 cents le million de jetons en entrée et pensé pour les agents.

Abstract illustration of a glowing ember beside the Meta logo, symbolizing a lightweight, low-cost AI model for agents.
Image: TechCrunch

Le Meta Superintelligence Lab a publié lundi Muse Ember, son modèle d'IA le plus léger et le plus économique à ce jour. Selon Meta, il est conçu pour « l'exécution de raisonnements complexes et le travail que les agents répètent toute la journée » : appels d'outils, sous-tâches de programmation, routage, extraction et analyse de longs documents.

Le prix est l'argument central. À 10 cents le million de jetons en entrée, Ember est nettement moins cher que des concurrents de pointe comme Haiku d'Anthropic et Luna d'OpenAI, d'après Meta. Il rivalise aussi sur le coût avec des modèles open source tels que DeepSeek V4.1 Flash et GLM 5.3 Flash. Meta met en avant le coût par tâche et s'appuie sur le score composite d'Artificial Analysis pour affirmer qu'Ember est à la fois moins cher et plus performant que Haiku et Luna.

Un duo avec un modèle plus gros

Ember est pensé pour fonctionner avec un modèle plus puissant, comme Muse Wonder, au sein d'un environnement d'agents. Pour un agent de support client, un modèle lourd fixerait par exemple les règles de traitement d'un problème, puis un modèle plus léger les appliquerait à des dizaines de milliers de dossiers. La formule de Meta : « Muse Wonder planifie, Muse Ember absorbe le volume. »

Dans cette optique, Meta a entraîné Ember sur le texte, les images et l'audio. Les agents peuvent ainsi lire des captures d'écran, des graphiques et des documents numérisés, ou travailler à partir de mémos vocaux, d'enregistrements de réunions et de vidéos, sans modèle distinct, assure l'entreprise.

Le quatrième modèle Muse

Ember est le quatrième modèle de la marque Muse, après Spark, de gamme intermédiaire, en avril, son jumeau open source Glimmer en août, et le modèle de pointe Wonder en octobre. Le produit grand public phare, Muse Agent, lancé en septembre, a rencontré un succès inattendu, et de nouvelles fonctions comme Spaces et le chat vidéo arrivent depuis début novembre.

Pour les développeurs d'agents, l'offre est un bourreau de travail bon marché, placé sous un planificateur plus capable, afin de réduire la facture à grande échelle.

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