MeitY dévoile le manuel DEPA pour le partage de données en IA

Le ministère indien de l'Électronique et des Technologies de l'information (MeitY) a publié un manuel consacré à la Data Empowerment and Protection Architecture (DEPA). Son objectif : permettre un partage de données de confiance pour l'entraînement de l'intelligence artificielle.

Selon le ministère, le document décrit un cadre technico-juridique. Il permet à des institutions de collaborer autour de données destinées à l'entraînement de modèles d'IA, tout en conservant la maîtrise de leurs propres données.

Un enjeu central pour l'IA

L'accès à des données de qualité figure parmi les principaux obstacles au développement de modèles d'IA. Les organisations qui détiennent des jeux de données précieux hésitent souvent à les partager, par crainte de problèmes de confidentialité, de risques juridiques ou de perte d'avantage concurrentiel. Un cadre associant garanties techniques et règles juridiques vise à lever ces réticences et à rendre la collaboration plus concrète.

Pour les start-up, les chercheurs et les entreprises actives dans l'IA, une approche claire, soutenue par l'État, pourrait faciliter l'entraînement de modèles sur des données qui resteraient sinon cloisonnées.

Et ensuite

Le manuel pose le cadre, mais les éléments disponibles ne précisent ni calendrier de déploiement ni projets pilotes. L'adhésion des institutions et la mise en pratique de l'approche détermineront son impact sur l'écosystème indien de l'IA.