KT Cloud conçoit sa propre technologie de refroidissement liquide
KT Cloud développe en interne le refroidissement liquide et les logiciels d'exploitation de ses centres de données IA, avec plus de 1 GW de capacité visé d'ici 2031.

KT Cloud développe en interne les technologies clés de ses futurs centres de données d'IA (AIDC), de la validation du refroidissement liquide aux logiciels d'exploitation pilotés par l'IA. Le groupe les a présentées dans son AI Innovation Center, installé dans le centre Mokdong 2, dans le district de Yangcheon à Séoul.
Ce site sert à éprouver les technologies de refroidissement, d'alimentation électrique et de réseau. KT Cloud affirme réutiliser l'expérience et les données de 25 ans d'exploitation pour ses nouveaux projets et ceux du groupe, puis en faire des solutions commercialisées auprès d'entreprises extérieures.
Refroidissement direct sur la puce et banc de charge maison
KT Cloud applique déjà commercialement le refroidissement liquide direct sur la puce (D2C). Sur son site AIDC de Gasan, il en fait bénéficier un client hyperscaler mondial. Une plaque froide est posée sur le GPU et un liquide y circule. Selon l'entreprise, la consommation électrique de refroidissement baisse de 20 à 30 % par rapport à l'air. Conception, analyse des flux et validation sont réalisées en interne, et le refroidissement par immersion a été testé séparément.
L'entreprise a aussi mis au point un banc de charge refroidi à l'eau, qui reproduit la chaleur et les conditions de refroidissement de vrais serveurs sans mobiliser de coûteux serveurs GPU. La version serveur simule la chaleur d'un serveur Nvidia B200 : 8 kW par appareil, jusqu'à 64 kW par baie 42U. La version baie reproduit jusqu'à 140 kW pour des baies de classe GB200 NVL72. Des essais selon les critères d'un client mondial sont terminés.
Logiciels, robots et résilience
Les logiciels d'exploitation sont également internes. Path Finder analyse les équipements électriques en temps réel et trouve des chemins de rétablissement en cas de panne ; DIMS Insight prédit anomalies et défaillances grâce à l'IA, à partir des données de la plateforme DIMS. Après des robots d'inspection autonomes l'an dernier, une seconde phase est menée cette année avec le robot Spot de Boston Dynamics.
Mokdong 2 serait le premier centre de données de Séoul doté d'une isolation sismique, avec 84 dispositifs. L'alimentation provient de sous-stations distinctes, et 12 groupes électrogènes assurent environ 48 heures d'autonomie à la charge actuelle.
Capacités à venir
Les quelque 152 MW existants sont presque tous vendus. KT Cloud prévoit plus de 1 GW supplémentaire d'ici 2031, à commencer par Bucheon en 2027, puis Gunsan, Cheongna et Ansan. Il collabore avec LS Electric sur l'alimentation modulaire et avec Vertiv sur la conception électrique et du refroidissement liquide.
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