GitHub Copilot Fusion choisit et orchestre les modèles d'IA

GitHub a lancé Copilot Fusion en disponibilité générale. Ce système sélectionne et orchestre les modèles d'IA pour les tâches de programmation, afin que les développeurs n'aient plus à le faire eux-mêmes. L'annonce a été faite mercredi lors de GitHub Universe, à San Francisco.

Fusion associe l'orchestration des modèles à l'exécution issue de Project HydraFusion, lancé en préversion de recherche en septembre 2026, à la sélection automatique de modèle de Copilot. Pour le raisonnement, la génération de code, le débogage ou l'utilisation d'outils, Copilot peut décider quels modèles employer et comment les faire collaborer.

Le fonctionnement de l'orchestration

Après avoir analysé la tâche, Fusion choisit un modèle, puis un mode de travail : un seul modèle, un flux « en cascade » où un contrôle qualité accepte la réponse ou la fait remonter, ou un flux de « critique » où un modèle relit le travail d'un autre. Le système peut aussi changer de modèle en cours de route selon les besoins de chaque étape.

Les développeurs conservent le choix du niveau d'effort : Fusion Standard pour le code courant, Fusion High pour les problèmes plus difficiles et un raisonnement plus poussé, Fusion Max pour les travaux les plus exigeants. Les administrateurs d'entreprise peuvent restreindre les modèles accessibles à Fusion, ajuster la politique de chaque modèle séparément et décider si Fusion est le choix par défaut.

Des performances annoncées par GitHub

Selon GitHub, Fusion Max a obtenu 60 points à l'Artificial Analysis Coding Agent Index, à moins de deux points de Claude Code avec Opus 5.5 Max. Il y serait parvenu pour environ la moitié du coût moyen d'API par tâche, avec environ deux fois moins de jetons et 40 % de temps en moins. Ces chiffres proviennent de GitHub et n'ont pas été vérifiés de façon indépendante.

Hari Pokhrel, ingénieur logiciel principal chez AT&T, explique que les développeurs choisissent souvent un modèle plus puissant pour une tâche complexe et oublient de revenir en arrière ensuite. Selon lui, Fusion Standard a amélioré l'efficacité en jetons chez AT&T.

Une tendance de fond

Fusion arrive avec l'application GitHub Copilot, Copilot Projects et Copilot Automations, dans le cadre de l'ambition de GitHub de devenir le système de livraison logicielle le plus complet au monde. Ramp a récemment intégré la sélection de modèle à son agent open source Open SWE, et Replit a fait du routage intelligent le réglage par défaut de tous ses comptes cet été.