FuriosaAI lève 620 M$ et vaut 2,9 Md$ grâce à sa puce RNGD

Le concepteur sud-coréen de puces d'intelligence artificielle FuriosaAI a levé 620 millions de dollars lors d'un tour de table qui le valorise 2,9 milliards de dollars. Il compte désormais parmi les challengers de Nvidia les mieux financés sur le marché du matériel d'inférence en IA.

En parallèle, l'entreprise avance un argument de performance pour son processeur RNGD. Selon FuriosaAI, celui-ci a surpassé la RTX Pro 6000 de Nvidia lors d'un test d'efficacité qu'elle a elle-même réalisé.

Ce que le test montre, et ce qu'il ne montre pas

La comparaison est notable, mais elle appelle une précaution : le test n'a pas été mené par un tiers indépendant. Les résultats d'efficacité dépendent fortement des charges de travail, des modèles et des réglages retenus. Le chiffre relève donc davantage du positionnement de l'entreprise que d'un verdict définitif du secteur. Les éléments disponibles ne précisent ni la méthodologie ni l'ampleur de l'écart.

Le choix du produit de référence reste toutefois révélateur. La RTX Pro 6000 est un produit professionnel de Nvidia, et s'y mesurer indique que FuriosaAI vise des clients attentifs aux performances par unité d'énergie et de coût pour exécuter des modèles d'IA, et pas seulement à la vitesse brute.

Pourquoi c'est important

Nvidia domine le calcul pour l'IA, et de nombreux acheteurs cherchent des alternatives pour réduire leurs coûts et atténuer les tensions d'approvisionnement. Avec 620 millions de dollars, FuriosaAI dispose de moyens importants pour saisir cette occasion, du développement des puces à la production et au soutien des clients, des postes coûteux pour tout concepteur de semi-conducteurs.

La valorisation de 2,9 milliards de dollars confirme aussi l'appétit des investisseurs pour les start-up de matériel d'IA hors des États-Unis, la Corée du Sud s'affirmant comme un pôle notable.

Reste à savoir si FuriosaAI saura transformer son argument d'efficacité en déploiements chez des clients, et si des tests indépendants confirmeront le résultat. De cela dépendra la crédibilité de RNGD face au matériel de Nvidia pour les centres de données et les entreprises.