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Gemini 4 Carbon : Google ouvre son modèle d'IA le plus puissant

Google lance Gemini 4 Carbon pour les développeurs, entreprises, chercheurs et particuliers, alors qu'il était réservé aux experts en cybersécurité via le programme Fairwind.

Google Gemini 4 Carbon logo on a dark background with abstract circuit patterns
Image: Hipertextual

Google a lancé Gemini 4 Carbon, le modèle le plus puissant de sa famille Gemini, désormais accessible aux développeurs, aux entreprises, aux scientifiques et au grand public. Jusqu'ici, il n'était disponible que via le programme Fairwind et réservé aux experts en cybersécurité.

Selon Google, Carbon est l'évolution d'Argon et se montre nettement plus performant. L'entreprise précise toutefois que Gemini 4 Argon reste le meilleur choix pour la grande majorité des tâches, notamment l'ingénierie logicielle et le travail de connaissance. Carbon vise les tâches qui « repoussent les limites de l'intelligence d'un modèle », en particulier la programmation et le débogage complexes.

Benchmarks et tarifs

Gemini 4 Carbon arrive en tête de CursorBench 4.0, de WANDR de Perplexity et d'AutomationBench de Zapier. D'après Google, son coût par tâche est bien inférieur à celui du deuxième du classement.

Au lancement, le tarif est identique à celui de Gemini 4 Argon : 2 dollars par million de jetons en entrée et 10 dollars par million en sortie. Il s'agit d'un prix promotionnel. Après cette période, il passera à 4 dollars par million de jetons en entrée et 20 dollars en sortie. Carbon sera aussi proposé à tous les abonnés Google AI Ultra dans Google Antigravity, l'application Gemini et le mode IA de la Recherche.

Des capacités accrues en cybersécurité

Google met en avant les capacités de cybersécurité de Carbon, les meilleures à ce jour selon l'entreprise, surtout pour la sécurité des logiciels critiques. Le modèle domine les principaux bancs d'essai de localisation (SEC-bench Pro), d'exploitation (ExploitGym) et de correction (CWE-bench v1) des vulnérabilités.

Il peut analyser un logiciel, retracer l'enchaînement possible des failles entre plusieurs systèmes et produire des correctifs vérifiés qui traitent la cause première.

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