Cisco intègre Claude Mythos d'Anthropic à AI Defense pour le red teaming
Cisco va utiliser Claude Mythos d'Anthropic dans AI Defense pour simuler des attaques contre les applications et agents d'IA de ses clients, sans accès libre.

Cisco va intégrer Claude Mythos, le modèle d'Anthropic, à AI Defense, a annoncé l'entreprise lors de son événement Cisco Live à Melbourne. Le modèle préparera des attaques contre les applications et agents d'IA des clients eux-mêmes, une pratique appelée « red teaming », afin de repérer les failles avant les pirates. Il sera d'abord proposé à quelques grandes entreprises, sans date précisée.
Un accès très encadré
Les clients ne pourront pas saisir directement de requêtes dans Mythos. Le modèle n'exécute qu'une mission définie, contre des systèmes que le client possède et a enregistrés pour les tests. Chaque test est rattaché à une personne nommément identifiée, consigné pour audit et peut être interrompu à tout moment. Selon le blog de Cisco, Mythos ne peut pas explorer l'ensemble d'Internet.
En juillet, des chercheurs de Cisco s'en sont servis pour faire contourner leurs garde-fous à 15 agents conversationnels. « Les entreprises intègrent de plus en plus d'agents d'IA au cœur de leurs activités et veulent les tester à fond avant la mise en production », a déclaré Michael Moore, responsable cybersécurité chez Anthropic.
Les éditeurs de sécurité s'alignent
Cisco n'est pas seul. Palo Alto Networks a lancé en septembre des tests en continu reposant sur Mythos et sur le modèle de cybersécurité d'OpenAI. IBM a indiqué lundi vouloir ajouter Mythos à son outil Concert Protect début 2027.
Cela convient à Anthropic, qui place Mythos au sein des produits de ses partenaires plutôt que de distribuer le modèle. L'entreprise a publié lundi Mythos 5.2, toujours réservé à des organisations contrôlées. Ces garde-fous comptent : en avril, un groupe non autorisé a accédé à Mythos via l'accès d'un sous-traitant.
Mises à jour Splunk
Cisco a aussi mis à jour ses outils Splunk qui suivent le coût des agents d'IA et évaluent la qualité de leur travail. Un outil de suivi des coûts, Tokenomics, passera en préversion privée en décembre.
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