Apollon remporte les deux volets du concours de prédiction DTM 2026

Apollon, entreprise sud-coréenne qui développe des capteurs de glycémie en continu (CGM) sans aiguille, a terminé première des deux volets du Glucose Prediction Challenge 2026. Le concours s'est tenu du 27 au 29 octobre (heure locale) à Washington, lors du Diabetes Technology Meeting (DTM 2026).

L'épreuve était soutenue par la Helmsley Charitable Trust, organisme mondial de financement de la recherche sur le diabète de type 1. L'équipe du Dr Changhyun Yu s'est classée première parmi 31 participants, à la fois dans le volet analytique et dans le volet clinique. Elle affiche une différence relative absolue moyenne (MARD) de 4,65 % et 97,0 % des mesures en zone A de la grille d'erreur du DTS, soit les meilleurs résultats du plateau sur les deux indicateurs.

Un modèle d'IA à base d'attention

L'algorithme est un modèle d'intelligence artificielle fondé sur le mécanisme d'attention. Il croise l'historique des mesures du patient et les données d'administration d'insuline pour projeter l'évolution de la glycémie sur les deux heures suivantes, par pas de cinq minutes. Selon l'entreprise, les prévisions à plus long terme reçoivent un poids accru, et le modèle a été entraîné en profondeur sur des données de pompes à insuline du même type afin de mieux anticiper les variations.

Apollon prévoit d'intégrer ce modèle validé à Moglu, son capteur non invasif encore en développement, pour alerter en amont des hypoglycémies et des hyperglycémies.

Recherche et prototype

Une étude conjointe d'Apollon et du MIT a été publiée dans le Journal of Diabetes Science and Technology, revue officielle de l'American Diabetes Association et de la Diabetes Technology Society. Le chercheur du MIT Jeonwoong Kang a présidé un atelier sur la mesure non invasive du glucose et des cétones, et présenté ses travaux sur la mesure non invasive du glucose par spectroscopie Raman à filtre passe-bande.

Lors du showcase des start-up, l'entreprise a aussi dévoilé un prototype de 80 × 90 × 30 mm, qui mesure la glycémie par spectroscopie sans prélèvement sanguin. Il doit être évalué en étude de faisabilité clinique auprès de patients diabétiques au Joslin Diabetes Center, rattaché à la Harvard Medical School.

La PDG Aram Hong estime que le matériel à faible erreur de mesure et le logiciel capable d'anticiper les tendances sont les deux piliers de la santé numérique, et veut les réunir dans une solution non invasive de nouvelle génération.