XYZ presenta su IA física basada en datos de campo en Seúl

Un ciclo entre campo y simulación

La empresa combina la plataforma de computación de IA de NVIDIA con una infraestructura de simulación virtual de robots. Los datos de comportamiento recogidos en 50 sedes de servicio que opera una filial se introducen en un entorno de gemelo digital, donde se entrenan y validan repetidamente. Después, los resultados se aplican de nuevo a tareas de manipulación física con robots reales. XYZ llama «flywheel» a este ciclo de recogida en campo, aprendizaje virtual y ejecución física, y afirma que mejora la madurez comercial de la inteligencia robótica en entornos de trabajo no estructurados.

El software central es BrainX, un framework propio de inteligencia robótica. Según la compañía, permite que los robots vayan más allá de reconocer pasivamente órdenes en lenguaje natural: evalúan la situación sobre el terreno y planifican y ejecutan tareas de largo recorrido. Integra interacción con el usuario, planificación de rutas y manipulación física precisa, y se aplica por fases en su hardware, incluido el robot semihumanoide DEUX.

Doblar ropa en la mitad de tiempo

XYZ presentó además resultados de un estudio en condiciones de servicio comercial. Con manipulación robótica redujo el tiempo de doblado de ropa, un reto típico con objetos deformables, de 50 a 25 segundos, un 50 % menos, con una tasa de éxito del 96 %. La empresa sostiene que esto demuestra velocidad y rentabilidad aptas para su uso industrial inmediato.

Según Hwang, para que los robots salgan del laboratorio hace falta un sistema de desarrollo integrado en el que recogida de datos, simulación de alta precisión y control del equipo encajen sin fisuras. XYZ seguirá colaborando con el ecosistema de NVIDIA para mejorar la eficiencia del aprendizaje y acelerar la comercialización global de sus soluciones.