Wikimedia interviene en la demanda del New York Times contra OpenAI
La Fundación Wikimedia presentó un escrito legal que pide un enfoque equilibrado en el caso del New York Times contra OpenAI y Microsoft.

La Fundación Wikimedia ha intervenido en la demanda por derechos de autor que The New York Times interpuso contra OpenAI y Microsoft. En un escrito legal, la organización pide abordar el caso con equilibrio y advierte de que una postura extrema a favor de cualquiera de las partes podría perjudicar el futuro del conocimiento libre y de la internet abierta.
El diario sostiene que las empresas de inteligencia artificial no deben tener libertad absoluta para usar sus contenidos. OpenAI y Microsoft replican que emplear datos publicados para entrenar modelos entra dentro del uso justo («fair use») y favorece el avance tecnológico.
Una solución intermedia
Wikimedia respalda aplicar el uso justo en algunos casos de entrenamiento de IA, sobre todo cuando los modelos generan resultados nuevos y distintos de las fuentes originales. Aun así, alerta de que dar a las empresas una libertad amplia para reutilizar contenidos podría reducir las fuentes de información disponibles en la red.
La fundación también se refirió a la generación aumentada por recuperación (RAG). Destaca que mejora las respuestas de los sistemas de IA al consultar bases de conocimiento fiables, pero no apoya que se utilice para reproducir artículos completos sin citar su origen.
Por qué importa
Según Wikimedia, la sentencia que se espera podría sentar un precedente jurídico relevante. Existen más de diez casos similares sobre el uso de contenidos para entrenar tecnologías de IA, por lo que el resultado influirá en la innovación y en el acceso al conocimiento.
Para los usuarios, la disputa va más allá de un periódico y dos tecnológicas. Dónde tracen los tribunales la línea entre entrenamiento, recuperación y reproducción puede determinar qué fuentes siguen abiertas, cómo las citan las herramientas de IA y si los medios mantienen el incentivo de publicar libremente en internet.
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