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Startups·2 min de lectura

Traversal capta 120 millones de dólares y se valora en 1.000 millones

Traversal, creadora de un ingeniero de fiabilidad de sitios autónomo con IA, cierra una serie B de 120 millones de dólares liderada por Kleiner Perkins, Redpoint y Khosla.

Engineers monitor dashboards showing software infrastructure health while an AI agent flags and diagnoses an outage.
Imagen: Webrazzi

Traversal, una startup estadounidense que desarrolla una plataforma de gestión de infraestructura de software con inteligencia artificial, ha captado 120 millones de dólares en una ronda de serie B que la valora en 1.000 millones de dólares. Kleiner Perkins, Redpoint Ventures y Khosla Ventures lideraron conjuntamente la operación, en la que también participaron Sequoia Capital, Battery Ventures y Amex Ventures.

Fundada en 2023 por Anish Agarwal, Raaz Dwivedi, Ahmed Lone y Raj Agrawal, la compañía acumula ya 173 millones de dólares en financiación. Según explicó, destinará los nuevos fondos a ampliar sus equipos de ingeniería, ventas y marketing, e investigación y desarrollo para perfeccionar su ingeniero de fiabilidad de sitios (SRE) autónomo.

Cómo funciona

La ingeniería de fiabilidad de sitios se ocupa de que el software y los servicios digitales funcionen sin problemas, de evitar caídas y de resolver los fallos técnicos. Traversal quiere reducir la carga de trabajo de los ingenieros mediante agentes de IA.

Su sistema analiza de forma continua los registros, las métricas de rendimiento y los datos de monitorización de la infraestructura informática de una empresa, y así aprende cómo funciona normalmente. Cuando se produce una caída o un problema de rendimiento, no se limita a avisar a los ingenieros: investiga el origen, determina la causa y propone soluciones. Los ingenieros humanos aprueban la solución sugerida para restablecer el sistema.

Aprendizaje automático causal

Para identificar con más precisión el origen de los problemas, Traversal utiliza aprendizaje automático causal. Este enfoque va más allá de estudiar las relaciones entre los datos y busca entender qué factor provocó realmente el fallo. El objetivo es que las empresas resuelvan antes los problemas en entornos de software complejos y reduzcan las interrupciones.

La valoración de 1.000 millones y el respaldo de varios fondos destacados reflejan el interés por los agentes que asumen tareas rutinarias de operación sin retirar al humano del proceso de aprobación.

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