Snipki apaga a Neo, su agente de IA, y alerta del tool-hopping

Los agentes, en los sistemas estándar

Según Polomski, los agentes y los flujos de trabajo agénticos han pasado a los sistemas estándar, porque los grandes proveedores de IA ofrecen conectividad. Su equipo usa Claude y ChatGPT, pero también ejecuta agentes propios en varios servidores. La pregunta guía es qué resulta útil, no qué framework hay que usar.

Por qué el tool-hopping perjudica a las empresas

Polomski aconseja elegir una herramienta y mantenerla. Recuerda la reciente avalancha hacia Anthropic, impulsada sobre todo por la programación, cuando muchas compañías cambiaron. El tool-hopping consiste en exportar el contexto aquí, importarlo allá y volver atrás, para que un mes después todo vuelva a ser distinto. En una empresa, dice, eso es inviable. Es mejor decidir por motivos concretos, como regionales, de consumo o de usabilidad. Cada vez importa menos qué herramienta se usa y más cómo se usa.

También es escéptico con las plataformas agregadoras que dan acceso a muchos modelos. La diferencia, afirma, está menos en los modelos que en el «harness», es decir, la herramienta que los rodea y sus flujos agénticos, que los agregadores suelen incorporar poco a poco. Tener 20 modelos a elegir no aporta necesariamente orientación a una empresa.

Un agente supervisor que elija el modelo perfecto es complicado: ¿cómo se mide lo perfecto? Polomski recuerda un modo automático en OpenAI y cree que el camino va por ahí, porque la eficiencia y la velocidad cuentan y los costes por token preocupan a más empresas. Usar IA no es gratis.