SK Telecom lanza AX 2.0 para rediseñar el trabajo en torno a la IA

SK Telecom quiere cambiar no solo cómo cada empleado usa la inteligencia artificial, sino cómo trabaja toda la organización. Con la estrategia AX 2.0, la compañía rediseñará procesos y estructuras de colaboración en torno a la IA para elevar la productividad y los resultados del negocio.

La primera fase, bajo el lema «una persona, un agente», tuvo gran acogida. Según la empresa, más de 4.000 empleados han creado un agente de IA, unos 1.500 se usan con regularidad y los usuarios mensuales superan los 7.500.

Los límites del esfuerzo individual

La operadora habla de una «curva en J de la AX»: la reeducación, el rediseño de procesos y el reordenamiento de datos y organización exigen al principio más tiempo y dinero, y la productividad puede caer temporalmente antes de dispararse. Kim In-su, jefe del equipo AI Board, dijo en una sesión informativa el 30 de octubre en Icheon que la disyuntiva es cruzar ese valle a duras penas o hacerlo rápido.

Según él, casi todo lo que puede resolver una persona ya está resuelto. Quedan barreras que ningún empleado abre solo: acceso a datos internos, conexión con sistemas como el ERP o la aprobación electrónica, y revisiones de seguridad.

Qué está construyendo la empresa

Un grupo llamado «AX Enabler TF» gestiona de forma centralizada datos, permisos y seguridad, además de formación e infraestructura. Los agentes de IA reciben un número de empleado y se prepara un sistema para evaluar su contribución.

El «AX Sandbox» rehace desde cero el trabajo de un área en torno a la IA. En el primer semestre, una sola persona con agentes asumió tareas que antes repartían planificación, desarrollo y control de calidad, con muchos menos pasos de decisión. Ahora cada unidad repite el experimento durante tres meses. Diez «AX Catalysts» de áreas de negocio reciben presupuesto de LLM, conexión de datos y revisión de seguridad.

En lo técnico, el sistema Z.E.Z (Zero Exposure Zone), con patente solicitada, mantiene los datos originales en una zona segura y entrega a la IA solo el resultado necesario. El «Data Desk» añade significado de negocio a los datos con NPU propias y el modelo A.X K1, y elevó el acierto de los agentes de cerca del 40 % a más del 80 %. La «WorkMap» permite que la IA esboce mapas de tareas que los empleados afinan.