Sam Altman: la RAM sin usar en los PC es un derroche de recursos

Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, ha generado controversia por la escasez mundial de chips de memoria. En su opinión, que los usuarios mantengan grandes cantidades de memoria RAM en sus ordenadores personales, sin aprovecharla la mayor parte del tiempo, supone una distribución ineficiente de unos recursos limitados.

En el pódcast Cheeky Pint, Altman habló de los retos de la cadena de suministro y de la demanda creciente de chips de memoria por la expansión de la inteligencia artificial. Señaló que ejecutar modelos de IA en local es una tendencia al alza gracias a los modelos de código abierto, pero considera que dotar a cada equipo de mucha memoria DRAM, usada solo parte del tiempo, no es la mejor solución con un suministro escaso. Subrayó la importancia de lograr el máximo aprovechamiento de la memoria en los centros de datos en la nube.

Recursos compartidos frente a memoria fija

El planteamiento se basa en compartir recursos: un centro de datos reparte memoria y capacidad de procesamiento entre muchos usuarios según la demanda, en lugar de asignar una memoria fija a cada PC que quizá no use por completo durante el día.

Las declaraciones coinciden con la expansión de los centros de datos de las empresas de IA. En octubre de 2025, OpenAI anunció alianzas con Samsung y SK hynix para impulsar la producción de memoria avanzada dentro de la iniciativa Stargate, con un objetivo de hasta 900.000 obleas DRAM iniciadas al mes.

Los precios ya suben

La demanda ya afecta a la electrónica de consumo. TrendForce prevé que los precios de contrato de la DRAM convencional suban entre un 10 % y un 15 % en el cuarto trimestre de 2026. IDC estima que la escasez podría reducir un 16,7 % los envíos mundiales de teléfonos inteligentes este año, mientras el precio medio de venta aumentaría un 27,6 % hasta los 581 dólares.

Las ventajas de la IA local

Ejecutar IA en local ofrece más privacidad, uso sin conexión, mayor control de los datos y menos dependencia de la nube. Además, la memoria de los PC no puede trasladarse sin más a servidores de IA, porque los tipos de memoria y los requisitos difieren entre dispositivos de consumo y centros de datos.

Las palabras de Altman abren el debate sobre cómo repartir la capacidad de cómputo: IA local con más autonomía para el usuario o recursos agrupados en centros de datos para millones de personas. La memoria se ha convertido en una pieza clave de la competencia por desarrollar IA.