Rutube Tech: la IA en el desarrollo puede encarecer el software
El director técnico de Rutube Tech, Dmitri Yegórov, advierte de que la IA acelera la primera versión de un programa, pero puede elevar su coste final.

Usar inteligencia artificial para desarrollar software puede encarecer el producto, según Dmitri Yegórov, director técnico de Rutube Tech. Sus declaraciones fueron difundidas por el servicio de prensa de la división Digital Assets de Gazprom-Media Holding.
Según Yegórov, desarrollar con modelos de IA puede acelerar la primera fase del proyecto, pero supone después un gasto de tiempo y dinero para localizar errores y mantener el producto terminado.
Los errores acumulados, el gran riesgo
El principal peligro, a su juicio, son los errores acumulados que el modelo probablemente no sabrá corregir por sí mismo. Se puede obtener rápido una versión inicial cuyo funcionamiento resulte difícil de entender para una persona, de modo que los cambios posteriores también los hace sobre todo la IA. Así, los fallos y las soluciones ineficientes se van acumulando.
Emplear dos modelos distintos, uno para generar código y otro para revisarlo, tampoco garantiza un nivel de calidad concreto. Para evaluar bien el trabajo de los agentes hace falta un especialista con experiencia en la materia: la IA no sustituirá a los profesionales.
Yegórov considera que la IA puede ayudar a equipos pequeños a generar código fuente y a probar ideas de negocio. Pero, para sistemas complejos y duraderos, hay que comprobar antes la fiabilidad y estabilidad de sus resultados.
Cómputo y seguridad suben la factura
Reducir los plazos no significa abaratar la producción. La IA eleva de forma notable el gasto en capacidad de cómputo. Además, el presupuesto debe incluir no solo el funcionamiento de los modelos, sino también la verificación del software en términos de ciberseguridad. Intentar ahorrar con IA puede acabar aumentando los costes de verificación y mantenimiento.
El directivo añadió que los modelos solo aumentarán la carga de los especialistas que revisan. En su opinión, es más adecuado usarlos para detectar vulnerabilidades, gestionar ciberincidentes y configurar sistemas de alerta.
Más de este día
Ver todas →
Amazon: AWS ingresa 46.000 millones de dólares y crece un 39,3 % por la IA

Pagos con stablecoins: las tarjetas coreanas ante el riesgo de bloqueo

Bluepoint y CNT Tech celebran el 2.º Foro NEST en Seúl



