Korea Deep Learning e IBK reducen un 88 % el trámite contra el vishing

La empresa surcoreana Korea Deep Learning y el banco IBK Industrial Bank of Korea han completado una prueba con un agente de IA basado en un modelo de visión y lenguaje (VLM) para automatizar la gestión de solicitudes de ayuda a víctimas de vishing. Según las compañías, el tiempo de procesamiento de documentos cayó un 88 % frente al trabajo manual.

La prueba se realizó de abril a agosto junto con el departamento de apoyo al consumidor financiero del banco. Las solicitudes y los documentos de identidad llegan por fax. Hasta ahora, los empleados debían revisar cada papel e introducir los datos en el sistema, lo que dificultaba una respuesta rápida a las víctimas.

Más allá del OCR tradicional

El sistema usa DEEP Agent for Finance, el agente de Korea Deep Learning especializado en finanzas. Distingue el tipo de documento, extrae los datos clave e infiere el tipo de delito a partir del contenido. Mientras que el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) tradicional se centra en leer texto, el VLM analiza también la información visual y el contexto.

En la prueba, la precisión fue del 100 % en texto impreso y superior al 97 % en manuscrito. La clasificación de documentos y la inferencia del tipo de delito alcanzaron el 100 % según los criterios de evaluación, y en algunos campos la exactitud superó hasta en 20,4 puntos porcentuales a la del AI-OCR actual.

El sistema contrasta los resultados del AI-OCR y del VLM. Según el nivel de confianza, el caso se procesa de forma automática o pasa a un empleado, que toma la decisión final. Funciona en local, dentro de la red interna del banco, sin enviar datos financieros a una nube externa.

Reconocimiento y próximos pasos

El proyecto obtuvo un premio de excelencia en la categoría de prueba de concepto de servicios de IA del «2026 Public Institution AI Innovation Challenge», organizado por los ministerios de Economía y Finanzas y de Ciencia y TIC. IBK recibió por ello un premio ministerial.

IBK prevé aplicar la tecnología a casos reales en el primer semestre del próximo año. Korea Deep Learning planea ampliar su negocio de automatización documental para entidades financieras e instituciones públicas.