OpenAI lanza GPT-6.1 Terra y Google presenta Gemini 4 Carbon

OpenAI ha lanzado GPT-6.1 Terra, un modelo que busca equilibrar velocidad y coste en tareas realizadas en el ordenador. Está disponible en ChatGPT Work, Codex y la API, y permite preparar documentos, interpretar imágenes y operar con aplicaciones. La API cuesta 1 dólar por millón de tokens de entrada y 5 dólares por millón de salida.

Google responde con Gemini 4 Carbon, orientado a tareas largas de desarrollo de software y a encontrar y corregir vulnerabilidades. El modelo alcanzó 59 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index v5 y se abre primero a equipos seleccionados de ciberdefensa. No hay fecha de acceso general. Los precios iniciales de la API son 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida.

La IA asume más tareas cotidianas

Gemini permite ahora crear, previsualizar y editar documentos, PDF, presentaciones y hojas de cálculo desde el chat. El usuario puede modificar los archivos o seleccionar secciones y pedir cambios a Gemini. La edición de PDF funciona en web y móvil; el resto de formatos, solo en la versión web. Google también abrió la vista previa de Connected Apps Platform, que conecta servicios de terceros con Gemini y Búsqueda; los desarrolladores prueban sus integraciones en un solo lugar y las envían a revisión.

ChatGPT suma integraciones con iCloud Mail y Calendario para buscar y gestionar correos, redactar y enviar mensajes y editar eventos. Solo cubren servicios de iCloud, no todas las cuentas de la app Mail de Apple. Apple anunció que Siri AI incorporará turco, chino tradicional, noruego y vietnamita antes de fin de año. Meta lanzó Style Sketch, que crea un armario digital a partir de fotos de Instagram, por ahora en Indonesia, Singapur y Tailandia. Microsoft añadió más de 20 funciones jurídicas a Copilot, como redacción de contratos y revisión de documentos.

Otros modelos y anuncios científicos

Moonshot AI presentó Kimi K3.1 Pro y una versión Highspeed más rápida, enfocadas en programación y en generar código para Blender y CAD; prevé publicar los pesos antes del 4 de noviembre. Particle asegura que Particle-1, entrenado a partir de DeepSeek V4.1 Flash, usa cerca de un 45 % menos de tokens con precisión similar.

OpenAI afirma haber obtenido nuevos resultados en tres problemas de matemáticas, informática y física, y trabaja con académicos para revisarlos. Anthropic indica que un modelo de investigación produjo un trabajo que refuta la Hipótesis del Tiempo Exponencial. Axiom dice haber formalizado en Lean la clasificación de los grupos simples finitos: unos 43 millones de líneas de código en 24 días con agentes de IA guiados por humanos.