Startups9 nov 2026, 5:53 UTC·2 min de lectura

Pronto convierte las tareas del hogar en India en datos para robots

La startup india Pronto usa grabaciones de tareas domésticas para entrenar IA física, y su fundadora Anjali Sardana lanza Provision Labs en San Francisco.

A household worker wearing a head-mounted camera while cleaning a living room in an Indian home. — Imagen: Inc42 Media

Pronto, plataforma india de servicios domésticos a demanda, se adentra en la IA física: las grabaciones que hacen sus empleadas del hogar durante las tareas sirven para entrenar robots. Su fundadora, Anjali Sardana, también ha creado Provision Labs, con sede en San Francisco, que recopilará datos para entrenar y probar sistemas de IA diseñados para tareas del mundo real.

Pronto nació en 2025 con un modelo similar al comercio rápido y compite con Snabbit y Urban Company. Asegura haber atendido a más de medio millón de hogares en 11 ciudades. En julio formalizó el experimento con Verified, un servicio premium opcional en el que el personal lleva cámaras en la cabeza o el cuerpo. En octubre llegó Provision Labs, que días después anunció la compra de Basilisk Industries, empresa de Bombay fundada en 2023 y centrada en tecnologías de percepción. Su fundador, Shourya Watwani, liderará el hardware y los modelos propios de posprocesado. Su equipo habría desarrollado un modelo de seguimiento 3D de manos y una primera versión de un guante táctil ligero.

Dudas sobre privacidad

No está claro cómo se relacionan Pronto y Provision Labs; Pronto declinó comentar. Los primeros informes sobre la recogida de imágenes provocaron críticas por la vigilancia de las trabajadoras. La empresa afirma que los clientes reciben información varias veces antes de grabar y que los datos personales se difuminan o eliminan en el propio dispositivo. El material original se borra al terminar el trabajo y, durante 48 horas, una grabación anonimizada y cifrada de extremo a extremo solo la ve el cliente. Después, las imágenes anonimizadas se usan para entrenar IA, según sus términos. Pronto sostiene que más de la mitad de los participantes gana más de 40.000 rupias al mes y se siente más segura, aunque ningún estudio independiente lo respalda.

Por qué importan estos datos

A diferencia de los chatbots, los robots no aprenden de textos e imágenes de internet. Necesitan datos multimodales sobre movimiento, espacio e interacción con objetos. Una estimación de Goldman Sachs citada por ANI calcula que los robots de propósito general podrían requerir unos 10 millones de horas de interacción física de alta calidad.

Eso impulsa a startups indias en la capa de datos, como Humyn Labs, EgoData, Egolab.ai, Neocambrian AI, Human Archive y Objectways, que despliegan personas con cámaras, guantes con sensores o incluso trajes completos en hogares y fábricas. India amplía así su papel en el etiquetado de datos, ahora con los movimientos de sus trabajadores como materia prima. Pago, consentimiento informado, privacidad y propiedad de los datos siguen sin resolverse mientras crece el interés inversor.