Patternn lanza un agente de IA para evaluar riesgos laborales con base legal

Menos citas legales erróneas

Para dar fiabilidad a los resultados, Patternn creó una base de datos llamada «Golden Case», que organiza ejemplos de aplicación y respuestas de referencia por cada artículo de la normativa de seguridad industrial, y la conectó a su propio modelo de IA de búsqueda. Según la compañía, esto reduce las citas legales incorrectas habituales en la IA generativa de propósito general y basa la revisión en normas objetivas. Las modificaciones y el historial de versiones se acumulan en el sistema para reutilizarlos en procesos similares o tareas repetitivas.

La solución puede aplicarse a trabajos en altura y maquinaria pesada en obras, mantenimiento de equipos en fábricas, carga y descarga en logística e inspecciones eléctricas y mecánicas en instalaciones públicas. Los informes ya redactados en su formato habitual pueden introducirse sin conversión.

Camino hacia la contratación pública

Patternn completó la validación técnica con un programa de innovación abierta del Ministerio de Pymes y Startups en 2025 y un programa de cupones de crecimiento global del Ministerio de Ciencia y TIC en 2026. En septiembre de 2026 fue designada producto «Venture Nara» por el Servicio de Contratación Pública, lo que, según la empresa, concreta su suministro a organismos públicos y empresas estatales. Además amplía su presencia en obras y fábricas privadas.

Nam afirmó que se busca reducir la carga administrativa de los responsables para que se centren en las inspecciones y en la prevención real de accidentes. La compañía opera un servicio piloto de revisión para consultores y expertos en seguridad y perfecciona su algoritmo con sus comentarios.