OpenAI presenta GPT-6 Cyber para detectar vulnerabilidades
OpenAI presenta GPT-6 Cyber, un modelo para investigadores autorizados que, según la empresa, halló 948 posibles fallos en Linux y 81 nuevos en Firefox.

OpenAI ha presentado GPT-6 Cyber, un nuevo modelo de IA pensado para ayudar a los investigadores de seguridad a descubrir y corregir vulnerabilidades. Forma parte del programa de ciberseguridad «Daybreak Red», al que solo acceden organizaciones autorizadas. Según la compañía, mejora de forma notable a su predecesor, GPT-5.6 Cyber.
OpenAI asegura que ya ha detectado 948 posibles problemas en el kernel de Linux y 81 vulnerabilidades desconocidas hasta ahora en el navegador Firefox. La búsqueda en Linux habría costado alrededor de 1,2 millones de dólares.
Una advertencia desde la práctica
El caso de Max Justicz, cofundador y CTO de la startup Charge Robotics, muestra los riesgos de los modelos de frontera. Con GPT-5.6 Sol afirma haber encontrado un fallo que habría permitido a atacantes controlar servidores con Ubuntu. Ya había hallado un error en el mismo código y pidió al modelo otros igual de graves o peores. «En dos horas me dio este resultado», cuenta, y describe un fallo muy anidado y difícil de ver para una persona.
Justicz lo comunicó al proyecto Debian, que mantiene el software y publicó un parche. Por ahora no hay indicios de que se haya explotado. Participa en «Daybreak Blue», un programa que da a desarrolladores de IA acceso a modelos de frontera, y escribió en X que cabe esperar que en los próximos meses se descubran y exploten errores muy graves.
Mil millones en incentivos y críticas
OpenAI quiere ampliar los programas Daybreak y dar herramientas potentes a más investigadores, ya que las empresas disponen de poco tiempo para corregir fallos antes de que los atacantes los exploten. También anunció mil millones de dólares en recompensas para expertos que trabajan en infraestructuras críticas, como la red eléctrica o el suministro de agua. El investigador Eric Wallace afirma que la compañía cede gratis una parte considerable de su capacidad de cómputo para proteger código abierto.
Aun así, los críticos consideran que no basta. Según cálculos de TechCrunch, OpenAI podría haber invertido seis millones de dólares solo en el problema de Navier-Stokes, sin resolver ningún problema real y con el enfado de la comunidad matemática.
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