Startups5 nov 2026, 7:20 UTC·2 min de lectura

Numz AI capta 2.000 millones de wones para su IA de datos tabulares

La startup surcoreana Numz AI cerró una segunda ronda preseed de 2.000 millones de wones y suma 6.000 millones en nueve meses para su modelo Causilo.

Data scientists reviewing tabular data charts on screens at a Seoul AI startup office. — Imagen: beSUCCESS - Korea's Leading Startup and SME Media Platform

Numz AI, startup surcoreana que desarrolla modelos fundacionales para datos tabulares, ha captado 2.000 millones de wones en una segunda ronda preseed. Mirae Asset Venture Investment y Korea Investment Partners aportaron 1.000 millones cada una. Con la primera ronda de julio, la compañía acumula 6.000 millones de wones nueve meses después de su constitución.

Inversores y apoyo público

En el primer cierre, de 4.000 millones de wones, participaron Stonebridge Ventures, SBVA (antes SoftBank Ventures), KT Investment y Base Ventures. Además, Numz AI fue seleccionada en la vía general de I+D del programa TIPS 2026 (tercera convocatoria) del Ministerio de Pymes y Startups, gestionada por Base Ventures, lo que suma 800 millones de wones para investigación. El dinero se destinará a perfeccionar el modelo y a fichar ingenieros clave.

Qué hace Causilo

Causilo analiza datos numéricos en filas y columnas, como libros de ventas, registros de pagos e historiales de comportamiento de clientes, para generar previsiones de negocio, como la prevención de la fuga de clientes o la estimación de la demanda. En septiembre de 2026 quedó primero en la clasificación general, y en clasificación y regresión, del benchmark TabArena. En octubre, el consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, lo presentó en su keynote de la GTC Berlín 2026 junto a Kumo-Tabular de Nvidia y TabPFN-3.5 de la alemana Prior Labs como uno de los modelos globales clave.

Numz AI se fundó en febrero como empresa de origen académico por investigadores de la Universidad Nacional de Seúl y KAIST, liderados por el profesor de informática Yoo Jae-min. Trabaja en proyectos de toma de decisiones con grandes firmas coreanas de manufactura y plataformas, entre ellas InBody. Ha publicado en código abierto el código base y los pesos preentrenados de Causilo y ofrece licencias comerciales a medida a empresas.

Próximos pasos

Según el CEO Yoo, la competencia entre las grandes tecnológicas en modelos fundacionales tabulares se intensifica y la velocidad de mejora técnica y de acceso al mercado marcará la diferencia. La empresa usará el nuevo capital y el apoyo TIPS para mejorar la eficiencia de cómputo y el rendimiento predictivo de Causilo y acelerar su salida al mercado global.