IA5 nov 2026, 7:26 UTC·2 min de lectura

Elsevier integra la IA de LG AI Research en Reaxys para química

Elsevier incorpora a Reaxys la visión artificial de LG AI Research, especializada en química, para convertir estructuras de artículos y patentes en datos consultables.

A researcher viewing a chemical structure diagram on screen as AI software highlights atoms and bonds for extraction. — Imagen: zdnet.co.kr

Elsevier ha incorporado un modelo de reconocimiento visual especializado en química, desarrollado por LG AI Research, a su servicio comercial de información química Reaxys. La compañía anunció el 5 de noviembre que la tecnología lee las estructuras moleculares de las imágenes y las convierte en datos que un ordenador puede buscar.

Hasta ahora, los químicos que buscaban una sustancia o una reacción solían tener que revisar a mano las fórmulas estructurales de artículos y patentes. Los compuestos y los pasos de reacción se representan a menudo como imágenes y no como texto, por lo que los buscadores convencionales apenas los localizaban.

Un modelo, tres funciones

La precisión es clave: leer mal una sola línea de enlace puede llevar a identificar otro compuesto. La extracción exacta es especialmente importante en química inorgánica y organometálica, donde las estructuras son complejas.

LG AI Research unió en un único modelo la detección de moléculas, el análisis de esquemas de reacción y el reconocimiento óptico de estructuras químicas (OCSR). La IA localiza las estructuras en un documento, analiza átomos y enlaces y genera datos estructurados. Los investigadores pueden comprobar si un compuesto ya apareció en trabajos previos o buscar sustancias y reacciones relacionadas.

Elsevier aplica el modelo a la extracción y revisión de datos de Reaxys, que abarca sustancias, reacciones, bioactividad, dianas biológicas y propiedades. La empresa asegura que ahora puede extraer con mayor rapidez y amplitud la información química que seguía en forma de imagen, lo que ayuda a explorar nuevas sustancias, evitar duplicidades y diseñar rutas de síntesis.

Pruebas y próximos pasos

En una evaluación publicada por LG AI Research, el modelo superó a otras tecnologías alternativas al extraer información química de una página completa. Antes de lanzarlo, Elsevier verificó la precisión con los criterios ya existentes de Reaxys y validó sistemas y procedimientos para mantener la calidad de los datos con grandes volúmenes de documentos.

Ambas compañías planean ampliar su colaboración a la extracción de reacciones químicas, incluidos reactivos, productos y otros datos, para ampliar la base de Reaxys.

Mirit Eldor, responsable de ciencias de la vida de Elsevier, afirmó que cuanto más tiempo dedican los químicos a interpretar diagramas, menos les queda para nuevos descubrimientos. Lee Hwa-young, de LG AI Research, señaló que entender imágenes científicas exige una IA diseñada específicamente para la química.