Monte Tai: 90 equipos de robots se miden en 3.100 escalones
Casi 90 equipos llevaron robots humanoides y cuadrúpedos por las escaleras de piedra del monte Tai, algunos con huevos y sandías a la espalda. Ganó un robot de Unitree.

El 2 de noviembre, casi 90 equipos participaron en el World Mountain Robot Challenge, en el monte Tai, en la provincia china de Shandong. Robots humanoides, cuadrúpedos y exoesqueletos de asistencia al movimiento se enfrentaron a escalones de piedra reales, no al suelo liso de un pabellón.
La ruta principal iba de Hongmen a Zhongtianmen, con 3,9 km, más de 3.100 escalones y unos 600 metros de desnivel. No era una ascensión a la cumbre, sino un tramo del camino hacia ella. Un cuadrúpedo de Beijing Lingyi Technology, del grupo Unitree, ganó en 43 minutos y 41 segundos. Según CCTV, un turista corriente tarda al menos dos horas. El humanoide más rápido, del equipo Zhishen Lingyue, marcó 27:26, aunque en un tramo mucho más corto.
Huevos y sandías a la espalda
Los organizadores separaron las pruebas de velocidad de las de transporte. En estas últimas, los robots llevaban carga como huevos y sandías, y algunas máquinas cargaron cerca de 13 kg. El recorrido era más corto, de unos 3,3 km y más de 2.100 escalones, y el resultado dependía del tiempo y del estado de la carga. Ganó el equipo Lingshi, de Linxai Intelligence, con 1 hora, 51 minutos y 29 segundos. Hubo también percances: un humanoide cayó sobre el pavimento y necesitó ayuda de ingenieros, y otro rodó escaleras abajo.
Los sistemas de control diferían. Los ingenieros de Uniubi AI describieron el uso de lidar, que escanea el terreno con láser y crea un mapa 3D para reconocer escalones y planificar pasos. El equipo Genisom AI empleó un modo sin visión, basado en el contacto de las patas con el suelo, la carga de las articulaciones y la posición del cuerpo para ajustar el paso y mantener el equilibrio.
Más allá de la carrera
Hay robots que ya trabajan en la montaña. En 2026, una máquina subió agua y bajó residuos, normalmente entre 30 y 45 kg, con cámaras y LiDAR y entre 4 y 6 horas de autonomía por batería.
Un tiempo récord no basta para juzgar la utilidad de un robot. Importan más la fiabilidad, el consumo de energía, la supervisión y el coste de mantenimiento. La cuestión es si podrán hacerlo más barato y con más seguridad que una persona.
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