IA3 nov 2026, 18:47 UTC·1 min de lectura

MeitY presenta los modelos de IA EKA-1, Dhīr 2B y Dhīr 5B

El ministerio indio de Tecnología presenta tres modelos de IA propios, pensados para tareas especializadas y para funcionar sin conexión en entornos aislados.

Illustration of an Indian government AI initiative with neural network graphics and a map of India — Imagen: mint

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El Ministerio de Electrónica y Tecnologías de la Información de India (MeitY) ha presentado tres modelos fundacionales de inteligencia artificial de desarrollo local: EKA-1, Dhīr 2B y Dhīr 5B. Los crearon Socket AI, con sede en Bengaluru, y ZenteiQ, dentro de la iniciativa Foundation Model de la IndiaAI Mission.

Qué ofrece cada modelo

EKA-1, de Socket AI, tiene 26.000 millones de parámetros y fue entrenado con 7,5 billones de tokens. Está orientado a matemáticas, programación y razonamiento, y admite más de 100 idiomas indios e internacionales, además de lenguajes de programación. Está diseñado para resolver tareas de varios pasos, ejecutar código y funcionar en instalaciones propias, nubes privadas y entornos aislados de la red (air-gapped).

Dhīr 2B y Dhīr 5B, de ZenteiQ, son modelos de mezcla de expertos entrenados desde cero con TPU (Tensor Processing Units) de Google Cloud. Admiten inglés y 10 idiomas indios, y pueden ejecutarse directamente en hardware móvil probado, sin conexión a internet.

ZenteiQ afirmó que publicará los pesos de los modelos con licencia Apache 2.0, junto con documentación técnica y herramientas de evaluación, a través de AIKosh.

Por qué importa

El secretario del MeitY, S. Krishnan, aseguró que la iniciativa reforzará la autonomía estratégica de India en IA y ampliará la oferta de modelos adaptados a las necesidades del país. Mencionó aplicaciones en matemáticas, programación, investigación científica y ciberseguridad.

Destacó en especial el despliegue en entornos aislados, que podría impulsar la IA empresarial, que hasta ahora no ha despegado en el país. Añadió que los modelos más pequeños pueden mejorar la productividad y la eficiencia, y que el Gobierno seguirá apoyando su perfeccionamiento.

Los modelos están disponibles en AIKosh para investigadores, estudiantes, innovadores, empresas y el público general, lo que Krishnan describió como un recurso nacional más amplio.