Yandex acelera un 40 % sus robots de reparto con IA

La empresa aplica aprendizaje por refuerzo. Tras cada ruta virtual, el sistema evalúa lo bien que el rover la completó, y esa información ayuda al modelo a elegir las trayectorias más seguras y óptimas. En total, los modelos han pasado más de 20.000 años en el simulador. Cada hora, los rovers virtuales acumulan unos 140 días de experiencia, y en 40 horas, cerca de 15 años.

Del reglamento fijo al planificador de IA

Toda la flota pasó al nuevo sistema de control del movimiento en mayo de 2026. Antes, los robots usaban algoritmos con reglas de comportamiento definidas de antemano por ingenieros. En situaciones complejas o desconocidas solían optar por una estrategia conservadora: frenar y esperar a que el camino quedara libre.

El planificador de IA permite que los robots sigan avanzando en condiciones más difíciles sin estorbar a los demás. Un rover puede, por ejemplo, reducir la velocidad con antelación ante un obstáculo o acelerar en un tramo despejado.

Se mantienen las capas de seguridad

A pesar del entrenamiento con IA, en las rutas reales siguen funcionando varios niveles de seguridad independientes. Uno es un circuito de lidar que reacciona ante obstáculos en una décima de segundo y limita automáticamente la velocidad. Si aparece un obstáculo muy cerca, se activan sensores ultrasónicos, con el mismo principio que los sensores de aparcamiento de un coche, que pueden detener el rover por completo.

Para los clientes, un robot más ágil debería traducirse en repartos más fluidos en zonas concurridas.