Google TPU 8tx y 8i Max: nuevos chips de IA para rivalizar con Nvidia

El TPU 8i Max, en cambio, es un diseño de doble chip dirigido a agentes de IA con un elevado consumo de memoria. Los agentes que completan tareas de varios pasos necesitan almacenar mucho contexto y estado, de modo que la memoria se convierte en un factor clave de su rendimiento.

Por qué importa

Las GPU de Nvidia siguen siendo la opción por defecto para entrenar y ejecutar modelos de IA, mientras los grandes proveedores de nube impulsan cada vez más su propio silicio como alternativa. Al destacar la privacidad y la memoria, y no solo la potencia bruta, Google se posiciona en dos preocupaciones habituales de las empresas al llevar la IA a producción.

El anuncio refleja además la rapidez con que la demanda se desplaza hacia la IA agéntica, donde los sistemas trabajan de forma autónoma durante sesiones largas y requieren mucha más memoria que una simple consulta a un chatbot.

El precio, las cifras de rendimiento y la disponibilidad no figuraban en la información disponible. Esos datos determinarán hasta qué punto los nuevos chips pueden competir con la oferta de Nvidia y con qué rapidez los adoptarán los clientes.