fal capta 1.300 millones de dólares con valoración de 16.000 millones
La startup de infraestructura de IA fal, fundada por emprendedores turcos, cierra una ronda Serie F de 1.300 millones de dólares y duplica su valoración en seis meses.

fal, la startup fundada por los emprendedores turcos Burkay Gür y Görkem Yurtseven, ha captado 1.300 millones de dólares con una valoración de 16.000 millones. La compañía, con sede en San Francisco, ha duplicado en unos seis meses la valoración de abril, que era de 8.000 millones de dólares.
La ronda Serie F está liderada por Bessemer Venture Partners, con la participación de Nvidia, Sound Ventures, HOF Capital y T. Rowe Price. Talia Goldberg, socia de Bessemer, entra en el consejo de administración de fal. En abril, la empresa ya había recibido 350 millones de dólares en una Serie E encabezada por Sequoia Capital, por lo que el total de ambas rondas asciende a 1.650 millones de dólares.
Qué ofrece fal
Fundada en 2021, fal permite a los desarrolladores acceder desde una sola plataforma a modelos de IA que generan imágenes, vídeo y audio. Su infraestructura se centra en la inferencia, la fase en la que un modelo entrenado procesa las solicitudes de los usuarios y produce resultados. Estudios de entretenimiento, agencias de publicidad, marcas de comercio electrónico y desarrolladores de videojuegos emplean estos modelos en producción. fal también mejora modelos existentes con entrenamiento adicional para obtener resultados más rápidos y de mayor calidad.
Capacidad de cómputo
La inversión responde a la necesidad de más capacidad de cómputo. El consejero delegado, Burkay Gür, explicó a Bloomberg que este verano la capacidad existente no bastó para atender a los clientes y la empresa tuvo que aplicar restricciones de uso. Los fondos se destinarán a ampliar la infraestructura y a hacer crecer el equipo de 185 personas.
Según una fuente cercana al asunto citada por Bloomberg, los ingresos anualizados de fal superaron este año los 800 millones de dólares. A corto plazo, la compañía prefiere trabajar con modelos existentes en lugar de entrenar los suyos desde cero, aunque Gür no descarta desarrollar modelos propios en el futuro.
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