Ceilab lanza XAIVA Agent, una IA que busca eventos en CCTV

También ayuda a quien no sabe qué preguntar. La pantalla inicial incluye un apartado de «cosas que conviene revisar ahora», con eventos que han subido o bajado respecto a la semana pasada, que se repiten a diario en el mismo lugar o se concentran en ciertas franjas, por ejemplo «intrusión detectada en la entrada 3 cinco días seguidos».

El agente no analiza un vídeo aislado, sino la evolución del sitio en el tiempo. El motor XAIVA, conectado las 24 horas a las cámaras, usa más de 130 modelos de visión para detectar en tiempo real la falta de casco, incendios, trabajadores caídos o accesos a zonas peligrosas. El agente interpreta los eventos acumulados durante semanas por lugar, franja horaria y tendencia semanal, sin desarrollos adicionales ni servicios externos.

Instalación local y normativa

Todo el análisis se realiza en los servidores del cliente, con soporte para redes cerradas sin conexión a internet, de modo que el vídeo y los resultados no salen del recinto. XAIVA cuenta con la certificación de rendimiento de CCTV inteligente de KISA y la certificación GS de grado 1, lo que cubre los requisitos de plantas de semiconductores, farmacéuticas y entornos públicos.

La demanda crece porque la seguridad laboral en Corea del Sur se orienta a la prevención. El 1 de octubre se aprobó en la Asamblea Nacional una reforma de la ley de seguridad y salud industrial que amplía la paralización de trabajos, antes limitada a peligros inminentes, a casos de riesgo previsible. Desde enero, las obras pueden computar íntegramente la compra o el alquiler de equipos de seguridad inteligentes, como CCTV con IA, dentro del límite del 20 % del gasto en seguridad.

El CEO Yoon Se-hyuk afirmó que las cámaras se multiplican, pero faltan personas para vigilarlas, y que la IA debe encontrar y explicar las escenas mientras las personas se centran en decidir y actuar. Ceilab quiere ampliar su alcance a la construcción, la manufactura avanzada, la vigilancia pública y las pymes. En septiembre, la compañía ganó la pista 4 del AI City Challenge 2026 de NVIDIA, centrada en la búsqueda textual de personas y anomalías.