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Hardware·1 min de lectura

Anthropic pasó Claude a chips de AMD en tres días, casi sin humanos

Anthropic asegura que portó Claude a procesadores gráficos de AMD en solo tres días, con casi nada de ayuda humana, y que ya no depende del hardware de Nvidia.

Close-up of a graphics processor chip on a circuit board, representing AMD GPUs running Anthropic's Claude AI model.
Imagen: 3DNews

Anthropic asegura que Claude ya funciona en procesadores gráficos de AMD tras solo tres días de trabajo, y que las personas apenas tuvieron que intervenir.

Según la empresa, esto demuestra que se ha librado de la dependencia del hardware de Nvidia. Su estrategia es usar varios tipos de chips en lugar de apostar por un único proveedor.

Por qué salir de Nvidia CUDA importa

Parte del dominio de Nvidia en hardware para IA viene de CUDA, su plataforma de software para programar GPU. El código escrito para CUDA no funciona sin más en chips de otros fabricantes, así que cambiar suele exigir reescribir mucho software de bajo nivel. Es un trabajo lento y caro, y por eso los tres días son lo llamativo.

Según Anthropic, ese trabajo se hizo casi sin participación humana. El material disponible no explica cómo funcionó la automatización ni qué chips de AMD se usaron.

Qué significa

Para una empresa que entrena y ofrece un gran modelo de IA, poder cambiar de fabricante da margen cuando escasea el suministro o suben los precios. AMD, el gran rival de Nvidia en GPU, consigue un ejemplo destacado: un laboratorio de IA líder ejecuta su modelo principal en su hardware.

Las cifras proceden de la propia declaración de Anthropic. No hay pruebas independientes, así que se desconoce cómo rinde Claude en chips de AMD frente a Nvidia en velocidad o coste.

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Etiquetas:anthropicclaudeamdnvidiacudagpu

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