Android Studio se abre a Claude, Codex y más de 40 agentes de IA

Google ha abierto Android Studio a agentes de programación con IA de terceros. En el Android Developer Summit del miércoles, la compañía anunció que su entorno oficial para crear aplicaciones ya funciona con más de 40 agentes, entre ellos Claude de Anthropic, Codex de OpenAI y Antigravity, el agente de Google.

La función se llama Bring Your Own Agent (BYOA) y llega con Android Studio Rabbit 2, versión que Google considera estable. Los desarrolladores pueden descargarla ya.

Qué pueden hacer los agentes dentro del entorno

Android Studio da a cada agente acceso a la estructura del proyecto, las compilaciones y el emulador, el teléfono virtual que se usa para las pruebas. El agente puede ejecutar la app en el emulador y leer Logcat, el registro de actividad de la aplicación, para comprobar su propio trabajo en lugar de entregar código que solo parece correcto.

Los agentes se conectan mediante el Agent Client Protocol (ACP), un estándar abierto que une herramientas de IA con editores de código. Como cualquier agente compatible con ACP se integra sin desarrollos a medida, la lista crece con rapidez. Basta con abrir Settings > Tools > AI > Agents, explorar el mercado e instalar varios agentes.

Google añade Change Review, un revisor asistido por IA que analiza los cambios, incluidos los de los agentes, y puede guiar al desarrollador por los más largos. La compañía reconoce que los cambios extensos hechos por agentes son difíciles de revisar y entender.

Depuración más rápida, con matices

Android CLI, un conjunto de herramientas de línea de comandos para crear y probar apps, incorpora complementos oficiales para Claude Code y Codex. En una prueba de Google, Claude Opus 5.5 buscó fugas de memoria en 45 recorridos de usuario: tardó 46 minutos con la CLI y 88 sin ella. Google atribuye la mejora a que las instantáneas de memoria se analizan en el ordenador y no en el teléfono. Fue una sola ejecución por configuración, así que es una demostración y no una medición concluyente.

Para los usuarios, el beneficio potencial son menos ralentizaciones y cierres inesperados, ya que las fugas de memoria son una causa habitual. Aun así, los desarrolladores deben actuar sobre lo que detecten estas herramientas.