FuriosaAI capta 620 millones de dólares y se valora en 2.900 millones

La empresa surcoreana de chips de inteligencia artificial FuriosaAI ha captado 620 millones de dólares en una ronda de financiación que la valora en 2.900 millones de dólares. Con ello se sitúa entre los rivales de Nvidia mejor financiados en el mercado de hardware para inferencia de IA.

Junto con la ronda, la compañía presentó un argumento de rendimiento sobre su procesador RNGD. Según FuriosaAI, el chip superó a la RTX Pro 6000 de Nvidia en una prueba de eficiencia que realizó la propia empresa.

Qué muestra la prueba y qué no

La comparación es llamativa, pero tiene una salvedad: el test no fue realizado por un tercero independiente. Los resultados de eficiencia dependen mucho de las cargas de trabajo, los modelos y los ajustes elegidos, por lo que la cifra debe leerse como el posicionamiento de la compañía y no como un veredicto definitivo del sector. La información disponible no detalla la metodología ni la magnitud de la diferencia.

Aun así, el producto elegido como referencia es significativo. La RTX Pro 6000 es un producto profesional de Nvidia, y medirse con él indica que FuriosaAI apunta a clientes que valoran el rendimiento por unidad de energía y de coste al ejecutar modelos de IA, no solo la velocidad bruta.

Por qué importa

Nvidia domina la computación para IA, y muchos compradores buscan alternativas que reduzcan costes y alivien las limitaciones de suministro. Con 620 millones de dólares, FuriosaAI dispone de un capital considerable para aprovechar esa oportunidad, desde el desarrollo del chip hasta la fabricación y la atención a clientes, partidas caras para cualquier diseñador de semiconductores.

La valoración de 2.900 millones de dólares subraya además el interés inversor por las startups de hardware de IA fuera de Estados Unidos, con Corea del Sur como polo cada vez más relevante.

La clave será ver si FuriosaAI convierte su ventaja de eficiencia en despliegues reales con clientes y si pruebas independientes confirman el resultado. De ello dependerá que RNGD sea una opción creíble para centros de datos y empresas que estudian alternativas al hardware de Nvidia.