Potential Sciences: UK Sovereign AI und Collison investieren
Das Londoner Startup Potential Sciences baut KI-Infrastruktur für die Wirkstoffforschung und erhält Millionen von Sovereign AI und Stripe-Chef Patrick Collison.

Das Londoner Startup Potential Sciences, das KI-Infrastruktur für die wissenschaftliche Wirkstoffforschung entwickelt, hat eine Seed-Runde im zweistelligen Millionen-Dollar-Bereich abgeschlossen. Zu den Geldgebern zählen der staatliche britische Sovereign-AI-Fonds und Stripe-CEO Patrick Collison.
Das Unternehmen verbindet KI, maschinelles Lernen und quantenchemische Simulationen, damit Forschende besser verstehen, wie sich Moleküle verhalten und miteinander wechselwirken. Im Zentrum steht ein KI-Modell, das auf den grundlegenden Gesetzen der Physik basiert statt auf früheren Experimentaldaten. Nach Angaben des Startups könnten die KI-Berechnungen für das Design von Chemikalien dadurch 100-mal günstiger werden als heute.
Rechenleistung und Investoren
Neben Kapital stellt der Sovereign-AI-Fonds dem im November vergangenen Jahres gegründeten Unternehmen auch Rechenkapazität zur Verfügung. An der Runde beteiligen sich außerdem Twin Path Ventures, Odyssey, Portfolio Ventures, Blue Wire Capital, rule30, Nauta Capital und Lightfield Equity sowie Collison und weitere Business Angels. Die genaue Summe und die Bewertung nennt Potential Sciences nicht.
Gründer Hatem Helal war zuvor Manager beim Chipentwickler Graphcore, den SoftBank übernommen hat.
Teil einer größeren Strategie
Die Beteiligung ist die jüngste Wette des Sovereign-AI-Fonds, dessen Auftrag es ist, dass Großbritannien wichtige KI-Firmen entwickelt, besitzt und skaliert. Zu den weiteren Investments zählen der Chip-Startup Olix sowie die KI-Startups Ineffable Intelligence und Callosum.
Joséphine Kant, Investment Partner bei Sovereign AI, sagte, sie habe Helal in Cambridge kennengelernt und er verbinde technische Exzellenz mit wenig Ego und unverhohlenem Ehrgeiz. Potential Sciences habe den Anspruch, ein echtes Frontier-Labor für Chemie zu werden und die Arbeitsweise des Fachs grundlegend zu verändern.
Sollte der physikbasierte Ansatz die versprochenen Kostenvorteile liefern, könnten Werkzeuge der computergestützten Chemie breiter zugänglich werden. Die genannten Zahlen stammen bislang allerdings vom Startup selbst.
Apps, die sich lohnen
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