Patternn startet KI-Agent für gesetzesbasierte Gefährdungsbeurteilung

Weniger falsche Gesetzeszitate

Für verlässlichere Ergebnisse hat Patternn eine „Golden Case“-Datenbank aufgebaut, die Anwendungsfälle und Referenzantworten für einzelne Gesetzesartikel des Arbeitsschutzes systematisiert. Sie ist mit einem eigenen Such-KI-Modell verknüpft. Nach Angaben des Unternehmens verringert das die fehlerhaften Gesetzeszitate, die bei allgemeinen generativen KI-Modellen vorkommen, und stützt die Prüfung auf objektive Vorschriften. Änderungen und Versionsverläufe werden im System gespeichert und lassen sich für ähnliche Prozesse oder wiederkehrende Tätigkeiten wiederverwenden.

Die Lösung soll sich in vielen Bereichen einsetzen lassen: bei Arbeiten in der Höhe und mit Schwermaschinen auf Baustellen, bei der Anlagenwartung in der Fertigung, beim Be- und Entladen in der Logistik sowie bei Elektro- und Maschinenprüfungen in öffentlichen Einrichtungen. Bereits vorhandene Berichte lassen sich ohne Umwandlung direkt einspeisen.

Weg in die öffentliche Beschaffung

Patternn schloss die technische Erprobung über ein Open-Innovation-Programm des Ministeriums für KMU und Start-ups (2025) und ein Global-Growth-Voucher-Programm des Wissenschaftsministeriums (2026) ab. Im September 2026 wurde das Produkt von der Beschaffungsbehörde als „Venture Nara“-Produkt gelistet. Das Unternehmen will damit die Lieferung an Behörden und staatliche Betriebe konkretisieren und zugleich private Bau- und Fertigungsstandorte erschließen.

Nam erklärte, der Verwaltungsaufwand der Sicherheitsverantwortlichen solle sinken, damit sie sich auf Kontrollen vor Ort und echte Unfallprävention konzentrieren können. Derzeit läuft ein Pilotbetrieb des Prüfservices für Berater und Sicherheitsexperten; Rückmeldungen aus der Praxis fließen in die Weiterentwicklung des Algorithmus ein.