Dongwon F&B: KI-Shopping-Assistent steigert Kaufquote um das 10,8-Fache
Im Onlineshop Dongwon Mall kaufen Nutzer des KI-Assistenten mit 16,2 % Wahrscheinlichkeit, das 10,8-Fache der Sitzungen ohne KI, so Dongwon F&B.

Der südkoreanische Lebensmittelkonzern Dongwon F&B meldet deutliche Erfolge mit dem KI-Shopping-Assistenten in seinem Onlineshop Dongwon Mall. Laut Unternehmen ergab die Analyse von rund 12 Millionen Sitzungen zwischen Mai und Oktober: Sitzungen mit KI-Nutzung führten zu 16,2 % zu einem Kauf, das 10,8-Fache der Sitzungen ohne KI. Etwa die Hälfte aller Sitzungen nutzte den Assistenten.
So funktioniert der Assistent
Der im Mai gestartete Dienst beantwortet Fragen in Alltagssprache, empfiehlt Produkte und informiert über Bestellung, Lieferung und Gutscheine. Auf der Seite einer Knochenbrühe lassen sich etwa ähnliche Produkte nach Preisklassen anzeigen, von günstig über hochwertig bis Großpackung. Wer nach einer Ergänzung zu Algensnacks fragt, erhält Vorschläge wie Instantreis oder Thunfisch. Außerdem berechnet der Assistent, wie viel noch zum kostenlosen Versand fehlt, und schlägt passende Artikel vor.
Zunächst war er nur über ein Symbol unten rechts erreichbar. Seit dem 1. Oktober ist er auch in der mobilen Suchleiste, den Suchergebnissen und den Fachbereichen verfügbar. In den ersten 15 Tagen nach der Ausweitung stieg die Zahl der Nutzer auf das 5,6-Fache des Vergleichszeitraums, der Anteil von Produktempfehlungen an allen Gesprächen wuchs von 29,5 % auf 51,4 %.
Dongwon Mall führt rund 130.000 Artikel, darunter etwa 3.000 eigene Produkte sowie Fremdmarken, Frischware, Nahrungsergänzungsmittel und Tiernahrung. Das hauseigene Plattformteam entwickelte den Dienst und verknüpfte ihn mit Produkt-, Warenkorb-, Bestell- und Gutscheinfunktionen. Er soll den gesamten Einkauf begleiten und nicht nur als Support-Chatbot dienen.
Was als Nächstes kommt
Geplant sind Empfehlungen passender Tierprodukte anhand der „My Pet“-Mitgliedsdaten sowie mehr Vorteile für KI-Nutzer. Damit will sich Dongwon F&B von großen Plattformen abheben, die dieselben Waren verkaufen.
Das Unternehmen räumt eine Einschränkung ein: Verglichen werden KI- und Nicht-KI-Sitzungen im selben Zeitraum, nicht die Lage vor und nach dem Start. Die Kaufabsicht der Nutzer könnte den Unterschied also teilweise erklären. Entscheidend ist nun, die höhere Nutzung durch bessere Empfehlungen und Personalisierung in Wiederkäufe zu überführen.
Apps, die sich lohnen
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