Bielik 11B v3.1: Polnisches KI-Modell versteht jetzt 56 Sprachen

Agentenfähigkeiten und neue Modelle

Eine zentrale Neuerung sind die agentischen Fähigkeiten: Das Modell kann Schritte planen und externe Werkzeuge nutzen, um komplexere Aufgaben selbstständig zu erledigen. Dazu gehören Function Calling, Structured Output und ein Reasoning-Modus. Im τ²-bench, der Kundenservice-Szenarien in Telekommunikation, Handel und Luftfahrt simuliert, schnitt Bielik 3.1 je nach Szenario 16 bis 45 Prozentpunkte besser ab als sein Vorgänger.

Zeitgleich startet die Familie Bielik-One: vier Entscheidungsmodelle, die keinen Text erzeugen, sondern Informationen Bewertungen oder Wahrscheinlichkeiten zuordnen. Einsatzfelder sind etwa das Sortieren von E-Mails, die Klassifizierung von Kundenanfragen, Moderation und Dokumentenprüfung. Über Schwellenwerte lässt sich festlegen, dass eindeutige Fälle automatisch bearbeitet werden und unklare an Menschen gehen. Die Modelle unterscheiden sich in der Größe und passen so zur verfügbaren Rechenleistung.

Das dritte Angebot, Bielik 11B v3.1 DFlash, ist ein Hilfsmodell, das die Antwortgenerierung per Speculative Decoding beschleunigt: Es schlägt Textabschnitte vor, die das Hauptmodell prüft – ohne dass die Qualität sinkt. Alle Modelle und Gewichte sollen im Sinne von Open Science über SpeakLeash bereitgestellt werden.

Als Nächstes: über 100 Milliarden Parameter

Auf dem Bielik Summit 2026 am 26. November will das Team Details zum ersten Bielik mit mehr als 100 Milliarden Parametern vorstellen. Es soll multimodal sein und auf einer eigenen Architektur von Grund auf entstehen. Die Arbeiten laufen seit sechs Monaten, unterstützt von polnischen Unternehmen und Institutionen. Offene multimodale Modelle dieser Größe gebe es in Europa praktisch nicht, betonen die Entwickler.