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Arete: Nous Research trimmt Alibabas Qwen3.8 auf westliche Werte

Nous Research hat Alibabas Qwen3.8-27B zu Arete umtrainiert. Der Propaganda-Anteil in den Antworten sank von 22 auf 1 Prozent, dafür reichten 50 Millionen Tokens.

Illustration of an AI model's neural network being retrained, with Chinese and American flags in the background.
Bild: 3DNews - Daily Digital Digest
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Ein US-Labor hat eines der beliebtesten chinesischen Open-Source-Modelle genommen und ihm die Staatslinie abtrainiert. Das Ergebnis heißt Arete und basiert auf Alibabas Qwen3.8-27B. Nous Research sagt, die regierungsfreundliche Schicht im Original sei erstaunlich dünn gewesen.

Das erklärte Ziel von Arete: „westliche Werte in einem Modell zu verankern, das ursprünglich in China trainiert wurde“. Die Begründung des Teams: Chinesische Open-Weight-Modelle, deren trainierte Parameter jeder herunterladen kann, gehören zu den leistungsstärksten überhaupt. Ihre Gewichte bringen aber ein Verhalten mit, das der Staatsideologie Chinas entspricht.

Wie gut funktioniert das Umtrainieren von Qwen3.8?

Die Zahlen sind ordentlich, aber nicht spektakulär. Auf einer Fünf-Punkte-Skala stieg die Faktentreue von Arete-27B von 2,32 auf 2,98. Der Anteil der Antworten mit Propaganda fiel von 22 auf 1 Prozent. Laut Nous Research entspricht das etwa den Werten, die westliche Modelle im Labortest erreichen.

Billig war der Eingriff auch. Die Propaganda-Schicht in Qwen3.8-27B sei oberflächlich, so die Forscher, rund 50 Millionen Tokens Trainingsdaten reichten, um sie zu entfernen. Als Basis prüften sie zunächst Nvidias Nemotron 3 Ultra, doch auch das Modell ging uneinheitlich mit China-Themen um. Vermutlich flossen beim Training von Nemotron selbst chinesische Modelle ein. Am Ende fiel die Wahl auf Inkling, ein offenes Modell des US-Labors Thinking Machines Lab.

Geht es nur um Ideologie?

Nicht ganz. Die Risiken chinesischer Modelle beschränken sich laut Quelle nicht auf Pekings Weltbild: Unter bestimmten Bedingungen können manche auch anfälligen Programmcode erzeugen. Die Firma Hirundo hatte zudem Alibabas Qwen3.6-35B-A3B umtrainiert und den Anteil Peking-treuer Antworten von 89,8 auf 2,8 Prozent gedrückt.

Für alle, die offene Modelle lokal betreiben, heißt das: Die Herkunft eines Modells hinterlässt Spuren in den Antworten, und manchmal lassen sich diese mit wenig Nachtraining wieder entfernen. Arete liefert zudem Antworten, die Alibabas Entwickler nicht immer für akzeptabel halten würden.

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